Java 优化google协议缓冲区

我对谷歌的协议缓冲区还不熟悉，正在深入了解。我有一个用java序列化的大对象，我正在用python反序列化它。上游告诉我该文件在大约4到5秒内序列化。反序列化需要37秒的时间。除了硬件，为什么它有如此巨大的差异？有没有办法加快反序列化的速度？Java在这方面表现更好吗？我只是获取一个序列化数据文件并使用ParseFromString

谢谢

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更新：-所以过了一段时间才回到这里，并尝试使用java反序列化文件。反序列化一个更大的文件（56m）需要4秒钟。现在这解决了我在性能方面的问题，但是，我真的对python和java之间的巨大差异感到困惑，有什么见解吗

我们可以期待这场精彩的演出

http://kentonv.github.io/capnproto/

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不幸的是，与其他语言相比，Python protobuf反序列化的速度非常慢（截至2013年）。

这个模型大概有多大（字节）和复杂（类型数量）？这听起来很长时间…还有：.proto/protocol中的速度与大小设置在这里有什么区别吗？如果您使用的是原语类型的大重复字段，确保设置

packed

选项：

ParseFromString

使其听起来像是在使用protobuf文本格式，而不是更快的字节格式？序列化文件中填充了20mb的复杂重复字段。不幸的是，我不能使用压缩选项，因为最大的字段是复杂的重复字段。至于ParseFromString，还有其他方法可以用python解析数据吗？