Java spark2数据帧中的reduceByKeyAndWindow

在Spark 1.6中，使用

StreamingContext

我可以使用函数

ReduceByAndWindow

        events
            .mapToPair(x-> new Tuple2<String,MyPojo>(x.getID(),x))
            .reduceByKeyAndWindow((a, b) -> 
                     a.getQuality() > b.getQuality() ? a : b
                , Durations.seconds(properties.getWindowLenght()), 
                  Durations.seconds(properties.getSlidingWindow()))
            .map(y->y._2);

我能够用

groupBy

        events
            .groupBy(functions.window(col("timeStamp"), "10 minutes", "5 minutes"),col("id"))
            .max("quality")
            .join(events, "id");

当我使用groupBy时，我只得到了15列中的两列，因此我尝试使用join将它们恢复，但随后我得到了一个例外：

不支持两个流数据帧/数据集之间的join

我有没有办法在spark 2中重现
ReduceByAndWindow
的逻辑

        events
            .groupBy(functions.window(col("timeStamp"), "10 minutes", "5 minutes"),col("id"))
            .max("quality")
            .join(events, "id");