Java 并发电子邮件处理（无垃圾邮件）

我有一个场景，我需要处理一个csv文件，其中包含来自设备的一些模拟数据。每一行都是一个输出，表示某一时间点的设备状态。在处理每一行时，检查特定列的差异/异常。 如果有异常，必须向一群检测到异常的人发送电子邮件。然而，为了避免垃圾邮件（csv有时可能是几十万行），我必须保持X秒的阈值。也就是说，如果在相同条件下（从模拟的同一设备）针对相同的异常情况发送邮件 目前我使用的解决方案对我来说似乎很笨拙，在哪里

1） 我用异常检测时间保存邮件消息和设备id

2） 每个电子邮件id创建一个“警报”，带有创建时间戳、发送时间戳、消息id（来自步骤1）和状态为“新建”的设备id

3） 在发送每封邮件之前，我都会读取数据库，看看最后一封状态为“已发送”的邮件是否有超过可忽略阈值的时间戳。（现在-发送的时间戳>阈值） 如果是，那么我将使用消息id获取所有警报，并将它们发送出去，并将它们的所有状态更新为“已发送”-否则只需忽略

我从一个线程池执行器开始，中途意识到，一旦有多个线程试图发送电子邮件并更新发送的时间戳，read-send条件可能会失败。所以现在我已经将线程池大小设置为1-这超出了执行器的用途。（我没有行级锁定，因为我使用Mongo作为后台数据库）。备份数据存储必须是一个nosql存储，因为字段可能会有很大的变化，并且随着越来越多的模拟输入，这些字段将不适合机器的磁盘

应用程序是分布式的，因此任何随机节点都可以选择csv文件进行处理和通知

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阿克卡会是这种过程的一个很好的候选人吗？欢迎您从以前的实现经验中获得任何见解或教训（我必须坚持使用JVM）。

您可以使用分布式Akka作为替代（请参阅此处的良好教程），但为什么？只需稍微更新已起作用的内容：

1） 完全删除Executor，这里不需要它，一个接一个地发送电子邮件（我想你不会试图一次发送数百万封邮件，对吧？）

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2） 清理应用程序上的旧邮件数据库开始解决磁盘空间问题。

如果您使用Akka群集，Akka可以帮助您进行分发。这在节点上为您提供了一个动态的对等集群，如果您需要的话，这非常好。除此之外，Akka还基于消息工作，这听起来很适合为您的域建模

但是，请注意，Akka基于actor编程模型，这很好，但实际上与java中的多线程程序不同。所以有一个学习曲线。如果您需要快速解决方案，它可能不是最佳匹配。如果你愿意花点时间在这件事上，并了解阿克卡是关于什么的，这可能是一个很好的匹配