需要帮助使用广度优先搜索（Java）获得邻接矩阵（图）的第n级吗

public int-bfs（int-maxDepth）{
int src=2；
int dest=2；
int i；
int深度=0；
int countpath=0；
int元素；
queue.add（src）；
而（！queue.isEmpty（）&&depth 0）
{
加入（i）；
如果（i==dest）
countpath++；
}       
i++；
}
}
queue.clear（）；
返回路径；
}

你好！！给定一个源和一个目标，我需要找到一条路径。我的BFS算法在遍历图形时运行良好。我的问题是让它在我想停的时候停下来。我找出了我增加深度的地方，所以我看起来不像个十足的白痴。我希望有人能帮忙。基本上，我想知道如何跟踪当前深度。谢谢大家!

例如：

找到从C到C的路径的#，最多有3个站点。答案有两条：

C->D->C（2站）

C->E->B->C（3站）

示例2：找到从A到C的路径的#，最多有3个站点。答案是三条路

A->B->C（2站）

A->D->C（2站）

---

A->E->B->C->（3次停止）

因为执行bfs时每个节点都应该与其深度相关联，所以可以创建一个类，在其中存储节点和深度（如果要打印路径，还包括父节点）：

Q:基本上，我想知道如何跟踪当前深度

一种解决方案是创建一个带有额外字段depth的包装器类，正如@svs在回答中所解释的那样。但是，有一个巧妙的技巧可以避免创建包装器类，而且非常简单：

queue.add(src);
while(!queue.isEmpty())
{
     int size = queue.size();
     for(int i=0; i<size; i++)
     {
     .. //do processing for the current depth
     }
}

queue.add（src）；
而（！queue.isEmpty（））
{
int size=queue.size（）；
对于（int i=0；iHi，看起来你不能仅仅用一个变量
depth
来衡量你的深度。你考虑过用另一个队列来跟踪深度吗？我们称之为
depth\u queue
。
depth\u queue
中的每个元素都是
队列中一个元素的深度。在我看来，有两个元素检测何时终止的策略：（1）
depth\u队列
的头超过
maxDepth
（不确定是否是这种情况，您需要考虑一下）（2）这更可靠：检查整个
depth\u队列
如果每个元素都超过
maxDepth
，则可以终止
package stackoverflow;

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class BFSTest {
    public static class BFSNode {
        public int node, depth;
        public BFSNode parent;

        public BFSNode(int node) {
            this.node = node;
            this.depth = 0;
            this.parent = null;
        }

        public BFSNode(int node, BFSNode parent) {
            this.node = node;
            this.depth = parent.depth+1;
            this.parent = parent;
        }
    }

    ArrayDeque<BFSNode> queue;
    int[][] arr;

    public BFSTest() {
        queue = new ArrayDeque<BFSNode>();
        arr = new int[5][5];
        arr[0][1] = arr[0][3] = arr[0][4] = 1;
        arr[1][2] = 1;
        arr[2][3] = arr[2][4] = 1;
        arr[3][2] = arr[3][4] = 1;
        arr[4][1] = 1;
    }

    public int bfs(int src, int dest, int maxDepth){
        int i;
        int countPaths = 0;
        BFSNode element;

        queue.add(new BFSNode(src));

        while(!queue.isEmpty())
        {   
            element = queue.poll();
            if (element.depth > maxDepth)
                break;
            i = 0;

            while(i < 5) 
            {   
                if(arr[element.node][i] > 0)
                {
                    if(i == dest && element.depth +1 <= maxDepth) {
                        BFSNode tmp = element;
                        List<Integer> path = new ArrayList<Integer>();
                        path.add(dest);
                        while (tmp != null) {
                            path.add(tmp.node);
                            tmp = tmp.parent;
                        }
                        for (int j = path.size() - 1; j >= 0; j--) {
                            System.out.print(path.get(j) + " ");
                        }
                        System.out.println();
                        countPaths++;
                    }

                    queue.add(new BFSNode(i, element));

                }       
                i++;
            }
        }

        queue.clear();
        return countPaths;
    }

    public static void main(String[] args) {
        BFSTest test = new BFSTest();
        System.out.println(test.bfs(2, 2, 3));
        System.out.println(test.bfs(0, 2, 3));
    }

}

//src = 2, dest=2
2 3 2   //path 1
2 4 1 2 //path 2
2       //total
//src=0. dest=2
0 1 2   //path 1
0 3 2   //path 2
0 4 1 2 //path 3
3       //total

queue.add(src);
while(!queue.isEmpty())
{
     int size = queue.size();
     for(int i=0; i<size; i++)
     {
     .. //do processing for the current depth
     }
}