Java 如何在spark中使用map而不实现Serializable？

我在代码中使用了

map（）

，它抛出了一个

notserializableeexception

，因此我实现了

Serializable

是否有其他方法克服此异常，或者map是否始终使用可序列化的

Dataset<Row> outdf=indf.map(new MapFunction<Row,Row>() {

    @Override
    public Row call(Row row){
          //Calling another function in another class 
 
       return r;//r is also a row
     }
},encoder);

数据集outdf=indf.map（新的MapFunction（）{
@凌驾
公用行呼叫（行）{
//在另一个类中调用另一个函数
返回r；//r也是一行
}
}，编码器）；

在调用函数中，如果您使用的是映射类中的某些内容（变量、对象），则该映射类需要实现可序列化

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请参阅此。

是什么在您的解决方案中实现了

Serializable

？我使用此代码的类。我的类名是Mapping，因此它是class Mapping implements Serializable如果您向我们展示在何处使用此类，可能会给我们一些线索