查找Java中具有最高亲和力的值对？

嗨，我现在正在做一个算法问题集

给定file.txt文件中的以下文件

yahoo,ap42
google,ap42
twitter,thl76
google,aa314
google,aa314
google,thl76
twitter,aa314
twitter,ap42
yahoo,aa314

web服务器在日志文件中记录页面视图。日志文件由每页视图一行组成。页面视图由页面id和用户id组成，用逗号分隔。一对页面的相关性是查看两个页面的不同用户数。例如，在引用的日志文件中，yahoo和google的关联度为2（因为ap42同时查看了这两个文件，aa314同时查看了这两个文件）

我的要求是创建一个算法，该算法将返回具有最高亲和力的页面对

目前，我已经写了下面的代码，但是，现在它没有返回具有最高亲和力的页面对，有没有建议我如何修改代码以使其工作？谢谢

    Scanner in = new Scanner(new File("./file.txt"));
    ArrayList<String[]> logList = new ArrayList<String[]>();
    while (in.hasNextLine()) {
        logList.add(in.nextLine().split(","));
    }
    String currentPage;
    String currentUser;

    int highestCount =0;

    for (int i = 0; i < logList.size()-1; i++) {
        int affinityCount =0;
        currentPage = logList.get(i)[0];
        currentUser = logList.get(i)[1];
        for (int j = logList.size()-1; j > 0; j--) {
            if (i != j) {
                if (!currentPage.equals(logList.get(j)[0])
                        && currentUser.equals(logList.get(j)[1])) {
                    affinityCount++;
                    System.out.println("currentPage: "+currentPage+" currentUser: "+ currentUser);
                    System.out.println("logList.get(j)[0]: "+logList.get(j)[0]+" logList.get(j)[1]): "+ logList.get(j)[1]);
                    System.out.println(affinityCount);
                }
            }
        }
    }

Scanner in=new Scanner（新文件（“./File.txt”）；
ArrayList logList=新建ArrayList（）；
while（在.hasNextLine（）中）{
logList.add（在.nextLine（）.split（“，”）中）；
}
字符串当前页；
字符串当前用户；
int highestCount=0；
对于（int i=0；i0；j--）{
如果（i！=j）{
如果（！currentPage.equals（logList.get（j）[0]）
&¤tUser.equals（logList.get（j）[1]））{
仿射计数++；
System.out.println（“当前页面：+currentPage+”当前用户：+currentUser）；
System.out.println（“logList.get（j）[0]：”+logList.get（j）[0]+”logList.get（j）[1]）：“+logList.get（j）[1]）；
System.out.println（affinityCount）；
}
}
}
}

我将在这里编写算法。您可以将其转换为代码

遍历该文件并创建的哈希映射

在此遍历之后，您将获得每个用户查看的页面

现在遍历这个数据集。对于每个用户，取出他查看的页面列表。对这对页面进行所有可能的组合，并将其放入最大堆中，值设置为1。如果组合存在于堆中，则增加该值。 确保你对待雅虎，谷歌和谷歌一样，在比较的时候对待雅虎

最后，堆顶部的元素是您的输出

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我将在这里编写算法。您可以将其转换为代码

遍历该文件并创建的哈希映射

在此遍历之后，您将获得每个用户查看的页面

现在遍历这个数据集。对于每个用户，取出他查看的页面列表。对这对页面进行所有可能的组合，并将其放入最大堆中，值设置为1。如果组合存在于堆中，则增加该值。 确保你对待雅虎，谷歌和谷歌一样，在比较的时候对待雅虎

最后，堆顶部的元素是您的输出

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您是否只需要具有最高亲和力的前2页或更多页？是的，我希望找到具有最高亲和力的前2页对。谢谢。你知道不同网页和用户名的数量大小吗？如果有并列关系，你会输出哪一个？你只需要前两个具有最高亲和力的页面还是更多？是的，我希望找到具有最高亲和力的前两个页面对。谢谢。你知道不同网页和用户名的大小吗？如果有，你会输出哪一个？