Java 从CSV文件缓慢读取

我正在尝试读取csv文件，但速度很慢。下面是大致解释的代码：

private static Film[] readMoviesFromCSV() {
    // Regex to split by comma without splitting in double quotes.
    // https://regexr.com/3s3me <- example on this data
    var pattern = Pattern.compile(",(?=(?:[^\\\"]*\\\"[^\\\"]*\\\")*[^\\\"]*$)");
    Film[] films = null;
    try (var br = new BufferedReader(new FileReader(FILENAME))) {
        var start = System.currentTimeMillis();
        var temparr = br.lines().skip(1).collect(Collectors.toList());  // skip first line and read into List
        films = temparr.stream().parallel()
                .map(pattern::split)
                .filter(x -> x.length == 24 && x[7].equals("en")) // all fields(total 24) and english speaking movies
                .filter(x -> (x[14].length() > 0)) // check if it has x[14] (date)
                .map(movieData -> new Film(movieData[8], movieData[9], movieData[14], movieData[22], movieData[23], movieData[7]))
                // movieData[8] = String title, movieData[9] = String overview
                // movieData[14] = String date (constructor parses it to LocalDate object)
                // movieData[22] = String avgRating
                .toArray(Film[]::new);
        System.out.println(MessageFormat.format("Execution time: {0}", (System.currentTimeMillis() - start)));
        System.out.println(films.length);
    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return films;
}

private static Film[]readMoviesFromCSV（）{
//正则表达式以逗号分隔，不以双引号分隔。
// https://regexr.com/3s3me 这里是univocity parsers库的作者。您可以通过如下方式重写您在编辑中发布的代码，从而进一步加快代码的速度：

    //initialize an arraylist with a good size to avoid reallocation
    final ArrayList<Film> films = new ArrayList<Film>(20000);
    CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();
    parserSettings.setLineSeparatorDetectionEnabled(true);
    parserSettings.setHeaderExtractionEnabled(true);

    //don't generate strings for columns you don't want
    parserSettings.selectIndexes(7, 8, 9, 14, 22, 23);

    //keep generating rows with the same number of columns found in the input
    //indexes not selected will have nulls as they are not processed.
    parserSettings.setColumnReorderingEnabled(false); 

    parserSettings.setProcessor(new AbstractRowProcessor(){
        @Override
        public void rowProcessed(String[] row, ParsingContext context) {
            if(row.length == 24 && "en".equals(row[7]) && row[14] != null){
                films.add(new Film(row[8], row[9], row[14], row[22], row[23], row[7]));
            }
        }
    });

    CsvParser parser = new CsvParser(parserSettings);
    long start = System.currentTimeMillis();
    try {
        parser.parse(new File(FILENAME), "UTF-8"); 
    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    System.out.printf(MessageFormat.format("Time: {0}",(System.currentTimeMillis()-start)));
    return films.toArray(new Film[0]);

//使用合适的大小初始化arraylist以避免重新分配
最终ArrayList影片=新ArrayList（20000）；
CsvParserSettings parserSettings=新的CsvParserSettings（）；
已启用parserSettings.setLineSeparatorDetectionEnabled（true）；
parserSettings.setHeaderExtractionEnabled（true）；
//不要为不需要的列生成字符串
选择索引（7、8、9、14、22、23）；
//继续生成与输入中找到的列数相同的行
//未选择的索引将具有空值，因为它们未被处理。
parserSettings.setColumnReorderingEnabled（false）；
setProcessor（新的AbstractRowProcessor（）{
@凌驾
public void rowProcessed（字符串[]行，ParsingContext上下文）{
if（row.length==24&&“en”.equals（row[7]）&&row[14]！=null）{
添加（新胶片（第[8]行、第[9]行、第[14]行、第[22]行、第[23]行、第[7]行））；
}
}
});
CsvParser parser=新的CsvParser（parserSettings）；
长启动=System.currentTimeMillis（）；
试一试{
parser.parse（新文件（文件名），“UTF-8”）；
}catch（filenotfounde异常）{
e、 printStackTrace（）；
}
printf（MessageFormat.format（“Time:{0}”，（System.currentTimeMillis（）-start））；
返回电影。toArray（新电影[0]）；

为了方便起见，如果你必须把东西分成不同的类，你也可以在你的
电影
类中

希望这有帮助。
如果删除
.parallel（）
？不确定是否有帮助here@azro同样的，如果没有并行，可能会慢一点，但它的计时不正确，所以我不能确定。我将尝试使用一些库来读取它。要更精确地计算时间，请使用.nanoTime（）更准确^^请注意，您不是在测量读取文件所需的时间。您是在测量读取文件和处理文件所需的时间。很可能是读取文件速度快，但处理速度慢。正则表达式的速度不快，逗号的“手动”搜索速度更快（可能是）
    //initialize an arraylist with a good size to avoid reallocation
    final ArrayList<Film> films = new ArrayList<Film>(20000);
    CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();
    parserSettings.setLineSeparatorDetectionEnabled(true);
    parserSettings.setHeaderExtractionEnabled(true);

    //don't generate strings for columns you don't want
    parserSettings.selectIndexes(7, 8, 9, 14, 22, 23);

    //keep generating rows with the same number of columns found in the input
    //indexes not selected will have nulls as they are not processed.
    parserSettings.setColumnReorderingEnabled(false); 

    parserSettings.setProcessor(new AbstractRowProcessor(){
        @Override
        public void rowProcessed(String[] row, ParsingContext context) {
            if(row.length == 24 && "en".equals(row[7]) && row[14] != null){
                films.add(new Film(row[8], row[9], row[14], row[22], row[23], row[7]));
            }
        }
    });

    CsvParser parser = new CsvParser(parserSettings);
    long start = System.currentTimeMillis();
    try {
        parser.parse(new File(FILENAME), "UTF-8"); 
    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    System.out.printf(MessageFormat.format("Time: {0}",(System.currentTimeMillis()-start)));
    return films.toArray(new Film[0]);