Java 给定一个整数数组和一个和,任务是找出给定数组中是否存在和等于给定和的子集
这是我写的函数Java 给定一个整数数组和一个和,任务是找出给定数组中是否存在和等于给定和的子集,java,algorithm,recursion,data-structures,dynamic-programming,Java,Algorithm,Recursion,Data Structures,Dynamic Programming,这是我写的函数 public static boolean existsSum(int[] arr, int n, int sum){ if(sum==0) return true; if(n<=0) return false; if(arr[n-1] == sum) return true;
public static boolean existsSum(int[] arr, int n, int sum){
if(sum==0)
return true;
if(n<=0)
return false;
if(arr[n-1] == sum)
return true;
if(sum<0)
return false;
if(sum<arr[n-1])
return existsSum(arr, n-1,sum);
return existsSum(arr, n-1, sum-arr[n-1]) || existsSum(arr, n-1,sum) ;
}
公共静态布尔存在(int[]arr,int n,int sum){
如果(总和=0)
返回true;
如果(n注意||
短路的事实,即在a | | b
中,如果a
为真,则不计算b
|
的两个操作数之间的区别在于existsSum(arr,n-1,sum arr[n-1])
将当前项“添加”到与总和相加的项列表中,而existsSum(arr,n-1,sum)
不会
在第一个代码段中,如果existsSum(arr,n-1,sum-arr[n-1])
为true,则甚至不调用existsSum(arr,n-1,sum)
。假设我使用数组[1,2,3]
和和6来调用它。第一个操作数将在每次递归调用时返回true,而无需计算第二个操作数
类似地,在第二个代码段中,existsSum(arr,n-1,sum)
首先运行,如果为true,则不会调用existsSum(arr,n-1,sum arr[n-1])
。但是,existsSum(arr,n-1,sum)
本身很少返回true。我的意思是,对于调用existsSum(arr,n-1,sum)
要返回true,值true
必须来自对existsSum(arr,n-1,sum-arr[n-1])
的递归调用。您可以通过分析不同的分支来验证这一点。(返回true的两个分支是sum==0
和arr[n-1]==sum
。希望您同意这两个分支都是罕见的)这意味着回溯(即调用existsSum(arr,n-1,sum-arr[n-1])
)肯定会发生在existsSum(arr,n-1,sum)
上
但在最坏的情况下,这两个代码段是相同的。这应该是O(n)
public静态布尔求和存在(int[]in,int-sum){
//您可能只需要对值进行排序,而不复制它。
int[]input=Arrays.copyOf(in,in.length);
数组。排序(输入);
int currentSum=0;
int startIdx=0;
for(int i=0;i总和){
while(currentSum>sum&&startIdx
您能给出一个您正在尝试使用的输入示例吗?子集是连续的吗?简言之,测试用例很弱,两种解决方案都应该给出超出时间限制的结果。
public static boolean existsSum(int[] arr, int n, int sum){
if(sum==0)
return true;
if(n<=0)
return false;
if(arr[n-1] == sum)
return true;
if(sum<0)
return false;
if(sum<arr[n-1])
return existsSum(arr, n-1,sum);
return existsSum(arr, n-1,sum) || existsSum(arr, n-1, sum-arr[n-1]) ;
}
public static boolean sumExists(int [] in, int sum) {
//You might be able to get away with just sorting the values and not copying it.
int [] input = Arrays.copyOf(in, in.length);
Arrays.sort(input);
int currentSum = 0;
int startIdx = 0;
for (int i = 0; i < input.length; i++) {
if (currentSum > sum) {
while (currentSum > sum && startIdx < i) {
currentSum -= input[startIdx++];
}
}
if (currentSum == sum) {
return true;
}
currentSum += input[i];
}
return false;
}