Java 二叉搜索树的Alpha-Beta剪枝

Java 二叉搜索树的Alpha-Beta剪枝,java,algorithm,binary-search-tree,minimax,alpha-beta-pruning,Java,Algorithm,Binary Search Tree,Minimax,Alpha Beta Pruning,我正在用Alpha-Beta剪枝示例研究Minimax算法。在本例中,他们使用一个数组来实现搜索树。我遵循了这个示例,但也尝试用二叉搜索树来实现它。下面是我在树中使用的值:3,5,6,9,1,2,0,-1 最后的最佳值应为5。随着BST的实现,我不断得到2 我认为这就是问题所在,但我不知道如何解决: 我编写的代码是,如果在尝试检查下一个值时发现叶节点停止获取空指针异常,则返回递归。但是相反,我认为它停止搜索太早了(根据我在使用调试器遍历代码时看到的情况)。但是,如果我删除该检查,代码将在空指针上

我正在用Alpha-Beta剪枝示例研究Minimax算法。在本例中,他们使用一个数组来实现搜索树。我遵循了这个示例,但也尝试用二叉搜索树来实现它。下面是我在树中使用的值:3,5,6,9,1,2,0,-1

最后的最佳值应为5。随着BST的实现,我不断得到2

我认为这就是问题所在,但我不知道如何解决:
我编写的代码是,如果在尝试检查下一个值时发现叶节点停止获取空指针异常,则返回递归。但是相反,我认为它停止搜索太早了(根据我在使用调试器遍历代码时看到的情况)。但是,如果我删除该检查,代码将在空指针上失败

有人能给我指出正确的方向吗?我做错了什么

代码如下:

public class AlphaBetaMiniMax {

    private static BinarySearchTree myTree = new BinarySearchTree();
    static int MAX = 1000;
    static int MIN = -1000;
    static int opt;

    public static void main(String[] args) {
        //Start constructing the game
        AlphaBetaMiniMax demo = new AlphaBetaMiniMax();

        //3, 5, 6, 9, 1, 2, 0, -1
        demo.myTree.insert(3);
        demo.myTree.insert(5);
        demo.myTree.insert(6);
        demo.myTree.insert(9);
        demo.myTree.insert(1);
        demo.myTree.insert(2);
        demo.myTree.insert(0);
        demo.myTree.insert(-1);

        //print the tree
        System.out.println("Game Tree: ");
        demo.myTree.printTree(demo.myTree.root);

        //Print the results of the game
        System.out.println("\nGame Results:");

        //run the  minimax algorithm with the following inputs
        int optimalVal = demo.minimax(0, myTree.root, true, MAX, MIN);
        System.out.println("Optimal Value: " + optimalVal);

    }

    /**
     * @param alpha = 1000
     * @param beta = -1000
     * @param nodeIndex - the current node
     * @param depth - the depth to search
     * @param maximizingPlayer - the current player making a move
     * @return - the best move for the current player
     */
    public int minimax(int depth, MiniMaxNode nodeIndex, boolean maximizingPlayer, double alpha, double beta) {

        //Base Case #1: Reached the bottom of the tree
        if (depth == 2) {
            return nodeIndex.getValue();
        }

        //Base Case #2: if reached a leaf node, return the value of the current node
        if (nodeIndex.getLeft() == null && maximizingPlayer == false) {
            return nodeIndex.getValue();
        } else if (nodeIndex.getRight() == null && maximizingPlayer == true) {
            return nodeIndex.getValue();
        }

        //Mini-Max Algorithm
        if (maximizingPlayer) {
            int best = MIN;

            //Recur for left and right children
            for (int i = 0; i < 2; i++) {

                int val = minimax(depth + 1, nodeIndex.getLeft(), false, alpha, beta);
                best = Math.max(best, val);
                alpha = Math.max(alpha, best);

                //Alpha Beta Pruning
                if (beta <= alpha) {
                    break;
                }
            }
            return best;
        } else {
            int best = MAX;

            //Recur for left and right children
            for (int i = 0; i < 2; i++) {

                int val = minimax(depth + 1, nodeIndex.getRight(), true, alpha, beta);
                best = Math.min(best, val);
                beta = Math.min(beta, best);

                //Alpha Beta Pruning
                if (beta <= alpha) {
                    break;
                }
            }
            return best;
        }
    }
}

您的问题是迭代依赖于循环控件2,而不是nodeIndex.getRight()(对于max)getLeft(对于min.)的node==null查找

记住一棵树 1人(一级)

第二级=2

第三级=4

第4节8 等等因此,循环算法甚至不会下降3级

for (int i = 0; i < 2; i++) {

     int val = minimax(depth + 1, nodeIndex.getLeft(), false, alpha, beta);
                best = Math.max(best, val);
                alpha = Math.max(alpha, best);

                //Alpha Beta Pruning
                if (beta <= alpha) {
                    break;
                }
for(int i=0;i<2;i++){
int val=minimax(深度+1,nodeIndex.getLeft(),false,alpha,beta);
最佳=数学最大值(最佳,val);
alpha=数学最大值(alpha,最佳值);
//α-β修剪

如果(beta你能发布一个包含输入的完整代码吗?@kelalaka我编辑了我的帖子以包含输入和输出。我想我可能已经发现了部分问题,但我仍然得到了一个值2。我想另一个问题是,我认为每次运行时,我没有检查树的两侧。我要么检查了左侧,要么检查了右侧——不是全部检查dren。我仍在试图找出如何解决这个问题。这是有意义的。因此,我没有使用for循环,而是尝试了以下方法:在左侧节点上运行miniMax(),然后在右侧节点上运行calculate best>calculate alpha>calculate beta()。我的逻辑是执行类似于打印树遍历的操作(递归调用print)(node.left)>打印节点值>递归调用print(node.right))。尽管如此,我还是得到了2。我至少在正确的轨道上吗?这是正确的,您需要一个遍历来查找BST的最小值(最左侧节点)和最大值(最右侧节点)使用将完全遍历树左侧和右侧的迭代来查找值。是的,您在正确的轨道上,不要使用for循环来迭代树。这就是nodeIndex.left和nodeIndex.right或getleft和getright所做的。请使用链接来更深入地解释BST树和功能当然,如果我帮你解决了问题,请把答案写在上面。我知道了!谢谢你的帮助。
for (int i = 0; i < 2; i++) {

     int val = minimax(depth + 1, nodeIndex.getLeft(), false, alpha, beta);
                best = Math.max(best, val);
                alpha = Math.max(alpha, best);

                //Alpha Beta Pruning
                if (beta <= alpha) {
                    break;
                }