Java 货币双精度值的舍入不正确

我的应用程序中有一些计算问题。 它基本上是某种购物清单应用程序。 用户输入数量和价格。 该列表中可能有多达150种产品，但通常平均约为20种

我使用JTextFields，从中提取字符串并将其放入数组中，然后解析Double并进行计算。 问题是，有时我从数据库中的用户那里得到一个总数，当我验证它是错误的时，例如，我能找到的有错误的最短列表：

10 * 27.10
10 * 27.81
Total: 549.08

显然，总数不是549.08，而是549.1

现在，我知道我的计算方法不是最好的，我是在几个月前做的，当时我对Java知之甚少，我就这样离开了它，因为它完成了工作，我没有非常复杂的计算。所以我没有移动到BigDecimal，因为我做了很多计算，从我读到的，它比double和float慢很多

无论如何，我的方法是：

Double totaltest=0;
for (int j = 0; j < allcant.size(); j++) {

   cant[j] = allcant.get(j).getText().toString();
   pret[j] = allpret.get(j).getText().toString();
   Double temp = Double.parseDouble(cant[j]) * Double.parseDouble(pret[j]);
   totaltest = totaltest + temp;
}

这个问题能解决吗？还是应该在代码中查找其他地方？ 我很可能会改变我的计算方式，但我想知道什么是最好的方法，如果我在这里犯了错误。

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我现在知道了浮点数之类的东西，但奇怪的是，当我尝试复制它时，它给出了正确的总数。

浮点数和Double在设计上是不精确的。你不应该用这些来表示货币。相反，使用int或long并用美分表示您的金额。例如，1.00在内部为100

Float和Double在设计上是不精确的。你不应该用这些来表示货币。相反，使用int或long并用美分表示您的金额。例如，1.00在内部为100

要获得正确的精度，请使用BigDecimal。

要获得正确的精度，请使用BigDecimal。

我试图复制您的算术，结果是549.0999999999905052982270717620849609375。如果四舍五入到小数点后两位显示，它将是549.10，因此我不认为您的问题是浮点精度，尽管我同意BigDecimal将是此应用程序的更好选择

我只在程序中使用BigDecimal来获得结果的精确打印输出

这是我的节目。我建议找出你的算法有什么不同之处，并对此进行调查

import java.math.BigDecimal;

public class Test {
  public static void main(String[] args) {
    String[] cant = {"10", "10"};
    String[] pret = {"27.10", "27.81"};
    double totaltest=0;
    for (int j = 0; j < cant.length; j++) {
       Double temp = Double.parseDouble(cant[j]) * Double.parseDouble(pret[j]);
       totaltest = totaltest + temp;
    }
    System.out.println(new BigDecimal(totaltest));
  }
}

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我试图复制你的算术，结果是549.099999999050529298270717620849609375。如果四舍五入到小数点后两位显示，它将是549.10，因此我不认为您的问题是浮点精度，尽管我同意BigDecimal将是此应用程序的更好选择

我只在程序中使用BigDecimal来获得结果的精确打印输出

这是我的节目。我建议找出你的算法有什么不同之处，并对此进行调查

import java.math.BigDecimal;

public class Test {
  public static void main(String[] args) {
    String[] cant = {"10", "10"};
    String[] pret = {"27.10", "27.81"};
    double totaltest=0;
    for (int j = 0; j < cant.length; j++) {
       Double temp = Double.parseDouble(cant[j]) * Double.parseDouble(pret[j]);
       totaltest = totaltest + temp;
    }
    System.out.println(new BigDecimal(totaltest));
  }
}

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前段时间我找到了这个问题的解决方案，忘了回来。这是我的一个错误，有点。 用户应用程序在某处进行演算，将其发送到数据库，然后我提取它，并在另一个应用程序中使用相同的演算方法重新进行演算

问题是，当我建立数据库时，客户告诉我价格永远不会超过2位小数，因此我将价格字段声明为10，2位小数，因为我询问并确保它是正确的。 例如，他们将价格设定为0.305。用户应用程序将进行演算，例如24*0.305=7.32，在数据库中它将记录为0.30，因为它只能接受2个小数，然后，当我从数据库中获取数据并在我的其他应用程序中重拨时，当然是24*0.30=7.2

很抱歉把你引向错误的道路。 现在一切都好了。我明白了，你永远不应该信任用户/客户，我想你应该反复检查，呵呵。

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祝你过得愉快

我不久前找到了这个问题的解决方案，但忘了回来。这是我的一个错误，有点。 用户应用程序在某处进行演算，将其发送到数据库，然后我提取它，并在另一个应用程序中使用相同的演算方法重新进行演算

问题是，当我建立数据库时，客户告诉我价格永远不会超过2位小数，因此我将价格字段声明为10，2位小数，因为我询问并确保它是正确的。 例如，他们将价格设定为0.305。用户应用程序将进行演算，例如24*0.305=7.32，在数据库中它将记录为0.30，因为它只能接受2个小数，然后，当我从数据库中获取数据并在我的其他应用程序中重拨时，当然是24*0.30=7.2

很抱歉把你引向错误的道路。 现在一切都好了。我明白了，你永远不应该信任用户/客户，我想你应该反复检查，呵呵。

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祝你过得愉快

使用BigDecimal而不是Double。在你的小应用程序中，你不会觉得performan和

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大十进制和双精度的ce；进一步说明：货币通常最好存储在整数值中，即总美分/便士/任何东西。这避免了任何令人讨厌的浮点错误。我已经做了一些研究，知道你们用BigDecimal或long加美分、浮点和其他一些东西告诉我的所有事情，但是我使用的方法会导致这样的错误吗？为什么我不能复制它？这让我相信问题出在其他地方。我不想做一个新的计算方法，结果却发现问题出在别的地方。谢谢你的时间！在四舍五入到美分后，你很可能会得到正确的答案，但这不是一个好的做法。此外，不同的实现做不同的事情。例如，在浏览器中尝试javascript:alert2.0-1.1。即使是这样一个简单的计算，在javascript中也会产生轻微的错误。java中的10*27.10+10*27.81=549.10。通常情况下，float和double将被禁用，但使用非常非常小的数字，如.0000000000001。请使用BigDecimal而不是double。在你的小应用程序中，你不会觉得BigDecimal和Double的性能有什么不同；进一步说明：货币通常最好存储在整数值中，即总美分/便士/任何东西。这避免了任何令人讨厌的浮点错误。我已经做了一些研究，知道你们用BigDecimal或long加美分、浮点和其他一些东西告诉我的所有事情，但是我使用的方法会导致这样的错误吗？为什么我不能复制它？这让我相信问题出在其他地方。我不想做一个新的计算方法，结果却发现问题出在别的地方。谢谢你的时间！在四舍五入到美分后，你很可能会得到正确的答案，但这不是一个好的做法。此外，不同的实现做不同的事情。例如，在浏览器中尝试javascript:alert2.0-1.1。即使是这样一个简单的计算，在javascript中也会产生轻微的错误。java中的10*27.10+10*27.81=549.10。一般来说，float和double都是关闭的，但是使用非常非常小的数字，比如.0000000000001。谢谢您的回答！我知道这一点，但这是否会导致与如此短的计算有如此大的差异？我认为最大的问题不在这里，而是在我的代码中的其他地方，这就是我为什么要问的原因。再次感谢！谢谢你的回答！我知道这一点，但这是否会导致与如此短的计算有如此大的差异？我认为最大的问题不在这里，而是在我的代码中的其他地方，这就是我为什么要问的原因。再次感谢！再说一次，我知道这件事！我并不吝啬，谢谢你的时间，但是我已经写了好几次关于知道这一点的文章了！我想知道的是，使用double是否会导致如此大的差异。我的意思是，对于两种产品，它的误差为0.02。这不是很多吗，即使是双份的？再说一次，我知道这件事！我并不吝啬，谢谢你的时间，但是我已经写了好几次关于知道这一点的文章了！我想知道的是，使用double是否会导致如此大的差异。我的意思是，对于两种产品，它的误差为0.02。这不是很多吗，即使是双份的？