Java 如何在新的Spark ml库中设置K-Means中的ε

在spark.mllib库中，KMeans具有在构建KMeans实例时设置epsilon参数的函数

但是我在Kmeans new Spark.ml库中没有看到设置此参数的函数。我问这个问题的原因是因为newkmeans生成的集群数量少于我在setK（）方法中指定的数量，所以我想通过稍微减少epsilon来增加生成的集群数量

有人知道如何在new Spark.ml Kmeans类中设置epsilon吗

org.apache.spark.ml.clustering.KMeans

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谢谢。

spark.ml

库中的Epsilon已重命名为

tol

（公差的缩写）

例如：

KMeans kmeans = new KMeans().setK(2).setSeed(1L).setTol(0.0001)
KMeansModel model = kmeans.fit(dataset);