Java 多线程Vert.x每秒处理数千个连接

我正在构建一个类似messenger的服务器，我对vert.x做了如下更改

vertx.deployVerticle(MainDeployment.class.getCanonicalName(),res -> {
          if (res.succeeded()) {

                Logger.Log("Deployed");

              } else {
                Logger.Log(res.cause().getMessage());
              }
            });

    server.requestHandler(router::accept).listen(port);


 public void createContext(String path,MyHttpHandler handler){
    //handlersMap.put(path.split("\\/")[1], handler);
    if(!path.endsWith("/")){
        path += "/";
    }

    path+="*";

    map.put(path, handler);
}

这是我的主要部署类

 public class MainDeployment extends AbstractVerticle{



  @Override
  public void start() throws Exception {

      //GUI.display("Sub Verticle Has Deployed");

    // Different ways of deploying verticles

    // Deploy a verticle and don't wait for it to start

   for(Entry<String, MyHttpHandler> entry : MyVertxServer.map.entrySet()){
       MyVertxServer.router.route(entry.getKey()).handler(new Handler<RoutingContext>() {

            @Override
            public void handle(RoutingContext ctx) {

                String[] handlerID = ctx.request().uri().split(ctx.currentRoute().getPath());

                String suffix = handlerID.length > 1 ? handlerID[1] : null;
                entry.getValue().Handle(ctx, new VertxUtils(), suffix);

            }
        });
   }

  }
}

---

因为每个verticle都有自己的线程，并且都是单线程的，所以如果我的verticle上载文件，它不能同时处理2次上载，或者我误解了NIO的概念？

我想你应该深入阅读Vert.x文档，以便更熟悉支持API和设计

我极力建议的官方文件如下：

即使Vertx实例维护多个事件循环，任何特定的处理程序也永远不会并发执行，并且在大多数情况下，除了辅助垂直轴之外，将始终使用完全相同的事件循环调用

您尝试实施的文件上载过程被视为阻塞操作，因此应执行：

或者通过使用阻塞API VertXecuteBlock 或者在可以通过VertxcreateSharedWorkerExecutor调用获得的工作池中

---

这两种方式都会导致事件循环线程不会因阻塞操作而停止。我正在说明事件循环线程，但实际上我们讨论的是所有的事件循环线程，因为它们可能不止一个。

提供的源代码与多线程问题有何关系？据我所知，没有什么，但它们都提到了基本用法。有太多的例子，但没有一个能提供这样的信息，所以vertx对于大型文件服务器是没有用的？的确如此，但你应该仔细设计你的应用程序，这样它就可以根据需要进行扩展。甚至一个文件上传过程也被认为是阻塞的，有许多工作人员落后，加上集群配置可以满足您的要求。非常感谢。因此，我将与executor一起处理持久工作，并使用Pump和sendFile发送、接收文件

 Vert.x guarantees that a particular verticle instance is never executed by more than one thread concurrently. This gives you a huge advantage as a developer, since you can program all your code as single threaded