Java服务堆空间问题

我有一个Java多媒体阅读问题。我有以下工人阶级：

public class ThreadWorker implements Runnable {

    //some code in here

    public void run(){
      // invokes some recursion method in the ThreadWorker itself,
      // which will stop eventually
    {
}

要使用线程，我使用的是

ExecutorService

：

public static int THREAD_NUMBER = 4;
public static ExecutorServide es = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_NUMBER);

添加

ThreadWroker

类的实例发生在以下情况：

public void recursiveMethod(Arraylist<Integers> elements, MyClass data){
     if (elements.size() == 0 && data.qualifies()){
         ThreadWorker tw = new ThreadWorker(data);
         es.execute(tw);
         return;
     }



     for (int i=0; i< elements.size(); i++){
          // some code to prevent my problem
          MyClass data1 = new MyClass(data);
          MyClass data2 = new MyClass(data); 
          ArrayList<Integer> newElements = (ArrayList<Integer>)elements.clone();
          data1.update(elements.get(i));
          data2.update(-1 * elements.get(i));
          newElements.remove(i);
          recursiveMethod(newElements, data1);
          recursiveMethod(newElements, data2);     
     {    
}

这是由大量的

threadworker

导致的，因为我要添加到

ExecutorSirvice

来执行，所以内存不足。每个

ThreadWorker

需要大约40 Mb的RAM来满足所有需要

是否有一种方法可以获取有多少线程（实现可运行接口的类的实例）已添加到

ExecutorService

？因此，我可以在上面显示的代码中添加它（在“//一些代码中插入以防止出现问题”），如下所示

因此，我不会使用递归深入或广泛地讨论这些异常抛出情况

诚恳地说，Sergey Aganezov jr.

用

阻塞队列创建一个备份怎么样

这样，当没有工作线程可用于运行任务时，主线程（正在添加新作业）会运行任务本身，从而防止添加更多作业

在其Javadoc页面上有关于的构造函数选项的更多详细信息。
我认为您的案例非常适合Java JDK的“fork-join”框架。（谷歌搜索该关键词。）

Fork-Join通过尽可能延迟“拆分”来帮助您减少队列中的作业数

不过，您必须将代码重新格式化为这种理念。
Create
TreadPoolExecutor es=new ThreadPoolExecutor（4,4,10000，TimUnit.ms，new ArrayBlockingQueue（10））
然后将rejectedHandler设置为它
es.setRejectedExecutionHandler（new ThreadPoolExecutor.CallerRunPolicy（））。在此之后，如果我理解正确，它将处理我的问题，因为一旦运行线程数达到4，队列线程数达到10，下一个添加的任务将被拒绝，并由主线程执行，停止其中的所有其他活动。
Exception in thread "pool-1-thread-2" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

while ("number of threads in the ExecutorService" > 10){
    Thread.sleep(10000);
}