Java jackson vs json用于流解析

我在github上有一个json库

这个库有一个基于json simple的解析器，它使用一个处理程序类来完成创建库中JsonObject、JsonArray和JsonPrimitive实例的所有工作

我看到有人发布了各种基准测试，表明jackson解析器在性能方面与它得到的一样好，json simple是较慢的选项之一。因此，为了看看是否可以提高性能，我创建了一个替代解析器，它使用jackson流API并调用与原始解析器相同的处理程序。从功能的角度来看，这很好，而且非常简单

您可以在此处找到相关类（JsonHandler、JsonParser和JsonParserNg）：

然而，我没有看到我运行的各种测试有任何改进

因此，我的问题是：我是否应该看到任何改善，如果是，为什么？在我看来，至少在流式API模式下，这两个库具有相似的性能

我对其他人在这方面的经验非常感兴趣。

我刚才写了“”，列举了我在绩效基准测试中遇到的常见问题。有很多相对简单的方法可以搞乱比较。我假设你没有犯上述任何错误，但值得一提。 特别是关于使用原始输入的部分：很少有情况下真正的JSON数据是以字符串形式出现的，因此请确保使用

InputStream

/

OutputStream

（或字节数组）

需要注意的第二件事是，如果您使用树模型（如

JsonObject

），您已经添加了许多潜在的可避免的开销：您正在构建一个

映射

/

列表

结构，它使用POJO将使用的3倍内存；而且操作起来比较慢。 在这种情况下，实际的解析/生成开销通常是少数组件的开销。 有时，树式处理是有意义的，这是可以接受的开销

因此，如果性能非常重要，通常可以：

使用流式API构建您自己的对象，而不是内存中的树，或者

使用与POJO之间的数据绑定。这可能接近（1）的速度

这两种方法都比构建树（在某种程度上，序列化）要快。 出于某种原因，许多开发人员都认为处理树表示和处理数据一样有效——事实并非如此，在诸如

我没有通过link看到与Jackson相关的代码，所以我假设它能按预期工作。 要寻找的主要问题（wrt性能问题）实际上是：

始终关闭

JsonParser

和

JsonGenerator

（某些回收需要）和

重用

JsonFactory

和/或

ObjectMapper

实例：它们是线程安全的，通过这些对象重用某些组件（符号表、序列化程序）

如前所述，尽可能使用大多数原始输入/输出目标（

InputStream

，

OutputStream

）

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这不是一个解决方案，也不是对您实际问题的回答，但根据他们自己的基准测试，json smart是他们测试的所有测试中速度最快的，包括json simple和jackson。此外，它使用与json simple完全相同的接口，因此迁移应该是一个快照。然而，同一个网站上的很多评论都说人们得到了不同的结果，所以YMMV。谢谢，我也可以尝试一下。根据任何公开的基准测试，Json-smart并不比其他方法更快。其项目页面中提到的基准有评论所暗示的缺陷；包括使用奇怪的数据（{“value”：123}等等——真的吗？）。谢谢，我也这么怀疑。我设计的库都是关于树结构的，所以我对此无能为力。我实际上没有意识到我需要关闭解析器，所以我只是修复了它。是的，我认为使用更灵活的模型可能是有原因的。“我希望结束语在某种程度上有所帮助，但差异可能不是天文数字。”斯塔克斯曼我注意到你在序列化方面的专长。如果你有时间，请看一看。KR，抱歉打扰你了。