Java 使用指向下一个节点之外的随机节点的指针复制LinkedList
Q:链表的每个节点都有一个随机指针(除了下一个指针之外),它可以随机指向另一个节点或为空。你将如何复制这样一个linkedlist 答:这是我的资料,我只是想确认这是否是最好的方式 由于没有指定空间限制,我将使用Java 使用指向下一个节点之外的随机节点的指针复制LinkedList,java,algorithm,linked-list,Java,Algorithm,Linked List,Q:链表的每个节点都有一个随机指针(除了下一个指针之外),它可以随机指向另一个节点或为空。你将如何复制这样一个linkedlist 答:这是我的资料,我只是想确认这是否是最好的方式 由于没有指定空间限制,我将使用LinkedHashSet和LinkedHashMap(我可以想象人们已经不同意地点头;) 第一次迭代:执行显而易见的操作—从要复制的列表中读取每个节点,并在新列表中创建节点。然后,像这样读取随机节点:this.random.data并插入LinkedHashSet 第二次迭代:迭代新列
LinkedHashSet
和LinkedHashMap
(我可以想象人们已经不同意地点头;)
第一次迭代:执行显而易见的操作—从要复制的列表中读取每个节点,并在新列表中创建节点。然后,像这样读取随机节点:this.random.data
并插入LinkedHashSet
第二次迭代:迭代新列表,将每个节点的数据作为第一列,将节点本身作为第二列添加到LinkedHashMap
(不必链接,但我只是按照流程进行)
第三次迭代:同时迭代LinkedHashSet
(这就是为什么需要链接-可预测的顺序)和新列表。对于第一个节点,读取LinkedHashSet
的第一个条目,在LinkedHashMap
中查找相应的对象,并将其作为随机节点添加到新列表中的当前节点
3次迭代看起来确实有点疯狂,但尝试将复杂性保持为O(N)。任何改善O(3N)空间需求和O(3N)运行时复杂性的解决方案都是非常好的。谢谢
编辑:在
LinkedHashMap
中创建条目时,可以删除LinkedHashSet
中的条目,因此这只需要O(2N)个空间。遍历列表并使用克隆()
?您可以通过2N个步骤和一个包含N个元素的映射来完成此操作
按照“下一步”指针遍历旧列表。对于您访问的每个节点,将一个节点添加到新列表中,将新列表中的上一个节点连接到新节点,将旧节点随机指针存储在新节点中,然后将旧节点指针到新节点指针的映射存储在映射中
遍历新列表,对于每个随机指针,在映射中查找它,以在新列表中找到要替换的关联节点
我认为可以用O(2N)运行时复杂度和O(N)空间复杂度来实现这一点
让我们假设你有
public class Node {
private Node next;
private Node random;
private String data;
// getters and setters omitted for the sake of brevity
}
我会做一个节点
链接列表的深度拷贝,如下所示:
private Node deepCopy(Node original) {
// We use the following map to associate newly created instances
// of Node with the instances of Node in the original list
Map<Node, Node> map = new HashMap<Node, Node>();
// We scan the original list and for each Node x we create a new
// Node y whose data is a copy of x's data, then we store the
// couple (x,y) in map using x as a key. Note that during this
// scan we set y.next and y.random to null: we'll fix them in
// the next scan
Node x = original;
while (x != null) {
Node y = new Node();
y.setData(new String(x.getData()));
y.setNext(null);
y.setRandom(null);
map.put(x, y);
x = x.getNext();
}
// Now for each Node x in the original list we have a copy y
// stored in our map. We scan again the original list and
// we set the pointers buildings the new list
x = original;
while (x != null) {
// we get the node y corresponding to x from the map
Node y = map.get(x);
// let x' = x.next; y' = map.get(x') is the new node
// corresponding to x'; so we can set y.next = y'
y.setNext(map.get(x.getNext()));
// let x'' = x.random; y'' = map.get(x'') is the new
// node corresponding to x''; so we can set y.random = y''
y.setRandom(map.get(x.getRandom()));
x = x.getNext();
}
// finally we return the head of the new list, that is the Node y
// in the map corresponding to the Node original
return map.get(original);
}
private Node deepCopy(节点原始){
//我们使用以下映射来关联新创建的实例
//具有原始列表中节点实例的节点的
Map Map=newhashmap();
//我们扫描原始列表,并为每个节点x创建一个新的
//节点y的数据是x的数据的副本,然后我们存储
//使用x作为键在地图中耦合(x,y)。请注意,在此过程中
//扫描我们将y.next和y.random设置为null:我们将在
//下一次扫描
节点x=原始节点;
while(x!=null){
节点y=新节点();
y、 setData(新字符串(x.getData());
y、 setNext(空);
y、 setRandom(空);
map.put(x,y);
x=x.getNext();
}
//现在,对于原始列表中的每个节点x,我们都有一个副本y
//存储在地图中。我们再次扫描原始列表并
//我们在新列表中设置了指针
x=原件;
while(x!=null){
//我们从映射中得到对应于x的节点y
节点y=map.get(x);
//设x'=x.next;y'=map.get(x')为新节点
//对应于x';因此我们可以设置y.next=y'
y、 setNext(map.get(x.getNext());
//设x'=x.random;y'=map.get(x'')是新的
//节点对应于x“”;因此我们可以设置y.random=y“”
y、 setRandom(map.get(x.getRandom());
x=x.getNext();
}
//最后,我们返回新列表的头,即节点y
//在与原始节点对应的贴图中
返回地图。获取(原始);
}
编辑:我发现这个问题与所问的问题是重复的:在这里,你可以找到一个演示如何在没有额外空间的情况下以O(3N)运行时复杂性解决这个问题的方法:非常巧妙!但是它在C指针上使用了一个技巧,我不知道在java中如何做到这一点。在O(n)时间和常量空间中
public class CloneLinkedListWithRandomPointer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
SpecialLink link = new SpecialLink(1);
SpecialLink two = new SpecialLink(2);
SpecialLink three = new SpecialLink(3);
SpecialLink four = new SpecialLink(4);
SpecialLink five = new SpecialLink(5);
link.next = two;
two.next = three;
three.next = four;
four.next = five;
link.random = four;
two.random = five;
three.random = null;
four.random = five;
five.random=link;
SpecialLink copy = cloneSpecialLinkedList(link);
System.out.println(link);
System.out.println(copy);
}
public static SpecialLink cloneSpecialLinkedList(SpecialLink link) throws Exception{
SpecialLink temp = link;
while(temp != null){
temp.next = (SpecialLink) temp.clone();
temp = temp.next==null?temp.next:temp.next.next;
}
temp = link;
while(temp != null){
temp.next.random = temp.random!=null?temp.random.next:null;
temp = temp.next==null?temp.next:temp.next.next;
}
SpecialLink copy = link.next;
temp = link;
SpecialLink copyTemp = copy;
while(temp.next!= null && copyTemp.next != null){
temp.next = temp.next.next;
copyTemp.next = copyTemp.next.next;
temp = temp.next;
copyTemp = copyTemp.next;
}
return copy;
}
}
class SpecialLink implements Cloneable{
enum Type{
ORIGINAL,COPY
}
int val;
SpecialLink next;
SpecialLink random;
Type type;
public void setValue(int value){
this.val = value;
}
public SpecialLink addNode(int value){
return next = new SpecialLink(value);
}
public SpecialLink(int value) {
super();
this.val = value;
this.type = Type.ORIGINAL;
}
@Override
public String toString() {
SpecialLink temp = this;
StringBuilder builder = new StringBuilder();
while(temp != null){
builder.append(temp.val).append("--").append(temp.type.toString()).append("->").append(temp.random == null? null:temp.random.val).append("--").append(temp.random == null? null:temp.random.type);
builder.append(", ");
temp = temp.next;
}
return builder.toString();
}
@Override
public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
// TODO Auto-generated method stub
SpecialLink clone = (SpecialLink) super.clone();
clone.type = Type.COPY;
return clone;
}
}
我最近在采访中也被问到这个问题。
以下是我的建议。
创建原始列表节点的映射,其中每个节点的addrees将是键,随机指针的偏移量将是值。
现在,从原始映射创建一个随机指针=null的新链表。
最后,在map的帮助下遍历原始列表,获取原始指针的偏移量,并使用该偏移量链接新创建的map中的随机指针
面试官最后不高兴。可能是在寻找更好的方法,或者他脑子里有固定的答案,无法掌握解决问题的新方法。我为@MahlerFive的解决方案编写了代码,该解决方案不需要映射
代码如下:
private static class Node {
private String item;
private Node next;
private Node random;
}
public static Node cloneLinkedStructure(Node head) {
// make holes after each original node
for (Node p = head; p != null;) {
Node pnext = p.next;
Node hole = new Node();
hole.item = ".";
p.next = hole;
hole.next = pnext;
p = pnext;
}
Node fakeHead = new Node(); // fake new head
Node q = fakeHead;
Node p = head;
while (p != null) {
// build the new linked structure
Node oldq = q;
q = new Node();
q.item = p.item;
oldq.next = q;
q.random = p.random.next; // link to a hole
Node hole = p.next;
hole.random = q; // use link RANDOM as a backward link to new node
p = hole.next;
}
q.next = null;
Node newHead = fakeHead.next; // throw fake head
// build random links for the new linked structure
for (q = newHead; q != null; q = q.next)
q.random = q.random.random;
// delete holes to restore original linked structure
for (p = head; p != null; p = p.next)
p.next = p.next.next;
return newHead;
}
1) 创建节点1的副本并将其插入原始链接列表中的节点1和节点2之间,创建节点2的副本并将其插入2和3之间。。以这种方式继续,在第N个节点之后添加N的副本
2) 现在以这种方式复制任意链接
original->next->arbitrary = original->arbitrary->next; /*TRAVERSE TWO NODES*/
这是因为“原始->下一步”只不过是“原始->任意->下一步”只不过是“任意”的副本。
3) 现在,以这种方式在单个循环中恢复原始和复制链接列表
original->next = original->next->next;
copy->next = copy->next->next;
4) 确保original->next的最后一个元素为空
时间复杂度:O(n)
辅助空间:O(1)
以下是Java实现:
public static <T> RandomLinearNode<T> clone(RandomLinearNode<T> head) {
if (head == null) {
return head;
}
RandomLinearNode<T> itr = head, temp;
// insert copy nodes after each original nodes
while (itr != null) {
temp = new RandomLinearNode<T>(itr.getElement());
temp.next(itr.next());
itr.next(temp);
itr = temp.next();
}
// copy the random pointer
itr = head;
while (itr != null && itr.next() != null) {
if (itr.random() != null) {
itr.next().random(itr.random().next());
}
itr = itr.next().next();
}
// break the list into two
RandomLinearNode<T> newHead = head.next();
itr = head;
while (itr != null && itr.next() != null) {
temp = itr.next();
itr.next(temp.next());
itr = temp.next();
}
return newHead;
}
公共静态随机线性节点克隆(随机线性节点头){
@Test
public void cloneLinkeListWithRandomPointerTest() {
RandomLinearNode<Integer> one = new RandomLinearNode<Integer>(1, null, null);
RandomLinearNode<Integer> two = new RandomLinearNode<Integer>(2, one, null);
RandomLinearNode<Integer> three = new RandomLinearNode<Integer>(3, two, null);
RandomLinearNode<Integer> four = new RandomLinearNode<Integer>(4, three, null);
RandomLinearNode<Integer> five = new RandomLinearNode<Integer>(5, four, four);
RandomLinearNode<Integer> six = new RandomLinearNode<Integer>(6, five, two);
RandomLinearNode<Integer> seven = new RandomLinearNode<Integer>(7, six, three);
RandomLinearNode<Integer> eight = new RandomLinearNode<Integer>(8, seven, one);
RandomLinearNode<Integer> newHead = LinkedListUtil.clone(eight);
assertThat(eight, not(sameInstance(newHead)));
assertThat(newHead.getElement(), equalTo(eight.getElement()));
assertThat(newHead.random().getElement(), equalTo(eight.random().getElement()));
assertThat(newHead.next().getElement(), equalTo(eight.next().getElement()));
assertThat(newHead.next().random().getElement(), equalTo(eight.next().random().getElement()));
assertThat(newHead.next().next().getElement(), equalTo(eight.next().next().getElement()));
assertThat(newHead.next().next().random().getElement(), equalTo(eight.next().next().random().getElement()));
assertThat(newHead.next().next().next().getElement(), equalTo(eight.next().next().next().getElement()));
assertThat(newHead.next().next().next().random().getElement(), equalTo(eight.next().next().next().random().getElement()));
}