Java 一个字段一个字段地抓取数据并将其放入哈希表，尝试抓取cols 3,4,5，并通过CSV文件将其与百分位数配对

我的哈希表用于分隔每个列（3,4,5）：

Hashtable ht=newhashtable（）；
Hashtable ht1=新的Hashtable（）；
Hashtable ht2=新的Hashtable（）；
Hashtable ht3=新的Hashtable（）；
ArrayList队列=新的ArrayList（）；
增编（1980年）；
增补（1981年）；
同上（1982年）；
同上（1983年）；
增编（1984年）；
同上（1985年）；
同上（1986年）；
同上（1987年）；
增编（1988年）；
同上（1989年）；
同上（1990年）；
同上（1991年）；
框架。添加（面板）；
JButton cohor=新JButton（）；
XYChart c=新的XYChart（600600）；
XChartPanel图表=新的XChartPanel（c）；
面板。添加（图表）；
字符串chhart=“”；
双n=0.0；
// _____________________
File File=新文件（“/Users/josephmuzzin/Desktop/mrc_table9.csv”）；
BufferedReader br=新的BufferedReader（新文件读取器（文件））；

逐字段读取csv：

        Hashtable<Double, String> ht = new Hashtable<Double, String>();
        Hashtable<Double, String> ht1 = new Hashtable<Double, String>();
        Hashtable<Double, String> ht2 = new Hashtable<Double, String>();
        Hashtable<Double, String> ht3 = new Hashtable<Double, String>();

        ArrayList<Integer> cohort = new ArrayList<Integer>();
        cohort.add(1980);
        cohort.add(1981);
        cohort.add(1982);
        cohort.add(1983);
        cohort.add(1984);
        cohort.add(1985);
        cohort.add(1986);
        cohort.add(1987);
        cohort.add(1988);
        cohort.add(1989);
        cohort.add(1990);
        cohort.add(1991);

        frame.add(panel);
        JButton cohor = new JButton();

        XYChart c = new XYChart(600, 600);
        XChartPanel<XYChart> chart = new XChartPanel<XYChart>(c);

        panel.add(chart);
        String chhart = "";
        double n = 0.0;

        // _____________________
        File file = new File("/Users/josephmuzzin/Desktop/mrc_table9.csv");
        BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));

for（CSVRecord记录：CSVFormat.DEFAULT.parse（br））{
for（字符串字段：记录）{
fieldcounter++；
对于（n=0；n<100；n++）{
开关（现场计数器）{
案例9：
ht.put（n，字段）；
打破
案例10：
ht1.put（n，字段）；
打破
案例11：
ht2.put（n，字段）；
打破
案例12：
ht3.put（n，字段）；
现场计数器=6；
打破
}
}
}
}
系统输出打印项次（ht）；
系统输出打印项次（ht1）；
系统输出打印项次（ht2）；
系统输出打印LN（ht3）；
}
}[csv档案][1]

我需要帮助将百分位数与收入/工资配对（第1列（百分位数），第3、4、5列）。我试图使计数器上升到99.99，并将第3、4、5列与每个百分位数配对，但我无法使它们以正确的方式读取。

我正在读取的文件就是我正在读取的文件

        Hashtable<Double, String> ht = new Hashtable<Double, String>();
        Hashtable<Double, String> ht1 = new Hashtable<Double, String>();
        Hashtable<Double, String> ht2 = new Hashtable<Double, String>();
        Hashtable<Double, String> ht3 = new Hashtable<Double, String>();

        ArrayList<Integer> cohort = new ArrayList<Integer>();
        cohort.add(1980);
        cohort.add(1981);
        cohort.add(1982);
        cohort.add(1983);
        cohort.add(1984);
        cohort.add(1985);
        cohort.add(1986);
        cohort.add(1987);
        cohort.add(1988);
        cohort.add(1989);
        cohort.add(1990);
        cohort.add(1991);

        frame.add(panel);
        JButton cohor = new JButton();

        XYChart c = new XYChart(600, 600);
        XChartPanel<XYChart> chart = new XChartPanel<XYChart>(c);

        panel.add(chart);
        String chhart = "";
        double n = 0.0;

        // _____________________
        File file = new File("/Users/josephmuzzin/Desktop/mrc_table9.csv");
        BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));

        for (CSVRecord record : CSVFormat.DEFAULT.parse(br)) {
            for (String field : record) {
                fieldcounter++;

                for (n = 0; n < 100; n++) {

                    switch (fieldcounter) {

                    case 9:
                        ht.put(n, field);
                        break;

                    case 10:
                        ht1.put(n, field);
                        break;

                    case 11:
                        ht2.put(n, field);
                        break;

                    case 12:
                        ht3.put(n, field);
                        fieldcounter = 6;
                        break;
                    }
                }

            }

        }
        System.out.println(ht);
        System.out.println(ht1);
        System.out.println(ht2);
        System.out.println(ht3);

    }

}[csv file][1]