使用RxJava2正确处理背压和并发性_Java_Design Patterns_Rx Java_Rx Java2

使用RxJava2正确处理背压和并发性

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使用RxJava2正确处理背压和并发性,java,design-patterns,rx-java,rx-java2,Java,Design Patterns,Rx Java,Rx Java2,我有一个注册了回拨的服务，现在我想将其公开为可流动的，具有某些要求/限制：不应阻止接收回调的线程（工作应交给观察者指定的其他线程/调度程序）不应该因为消费者的速度减慢而引发任何异常多个消费者可以相互独立地订阅它消费者可以选择缓冲所有项目，这样就不会丢失任何项目，但是不应该在“producer”类中缓冲这些项目下面是我目前拥有的 class MyBroadcaster { private PublishProcessor<Packet> packets = Publi

我有一个注册了回拨的服务，现在我想将其公开为

可流动的

，具有某些要求/限制：

不应阻止接收回调的线程（工作应交给观察者指定的其他线程/调度程序）

不应该因为消费者的速度减慢而引发任何异常

多个消费者可以相互独立地订阅它

消费者可以选择缓冲所有项目，这样就不会丢失任何项目，但是不应该在“producer”类中缓冲这些项目

下面是我目前拥有的

class MyBroadcaster {
    private PublishProcessor<Packet> packets = PublishProcessor.create();
    private Flowable<Packet> backpressuredPackets = packets.onBackpressureLatest();

    public MyBroadcaster() {
       //this is actually different to my exact use but same conceptually
       registerCallback(packets::onNext);
    }

    public Flowable<Packet> observeAllPacketsOn(Scheduler scheduler) {
        return backpressuredPackets.observeOn(scheduler);
    }
}

class MyBroadcaster{
private PublishProcessor数据包=PublishProcessor.create（）；
private Flowable backpressuredPackets=packets.onBackpressureLatest（）；
公共广播公司（）{
//这实际上与我的确切用法不同，但在概念上是相同的
registerCallback（数据包：：onNext）；
}
公共可流动observeAllPacketsOn（调度程序）{
返回backpressuredPackets.observeOn（调度程序）；
}
}

我不确定这是否符合我的要求。在

onBackpressureLatest

javadoc上有一条关于

observeOn

的注释，我不明白：

请注意，由于背压请求是如何通过subscribeOn/observeOn传播的，因此从下游请求1个以上的请求不能保证onNext事件的连续传递

我还有其他问题：

```
onBackpressureLatest
```
调用是否使项目不再进行多播
如何测试我的需求
奖励：如果我有多个这样的发布者（在同一个类或其他地方），那么让相同模式可重用的最佳方法是什么。使用委派/额外方法创建我自己的可流动文件

我不确定这是否符合我的要求

事实并非如此。分别在

observeSomePacketsOn

和

observealpacketson

中应用

onbackpressurelateest

或

onBackpressureBuffer

，然后应用

observeSomePacketsOn

OnBackPressureRelatest调用是否使项目不再进行多播

多播由

PublishProcessor

完成，不同的订户将独立建立一个频道，其中

OnBackPressurexx

和

observeOn

运营商对单个订户生效

如何测试我的需求

使用

TestSubscriber

（

Flowable.test（）

）通过有损或无损

Flowable

订阅，将一组已知的数据包馈送到

数据包中

，查看是否所有数据包都通过

TestSubscriber.assertValueCount（）

或

TestSubscriber.values（）

到达。有损耗的应为1。。N，在宽限期之后，无损的应该有N个值

奖励：如果我有多个这样的发布者（在同一个类或其他地方），那么让相同模式可重用的最佳方法是什么。使用委派/额外方法创建我自己的可流动文件

您可以将

observeAllPacketsOn

转换为

FlowableTransformer

，使用

compose

代替MyBroadcaster上的方法调用，例如：

类别MyTransformers{
公共静态可流动变压器lossyObserveOn（调度器s）{
返回f->f.onBackpressureLatest（）.observeOn（s）；
}
}
新建MyBroadcaster（）.getPacketFlow（）
.compose（MyTransformers.lossyObserveOn（调度程序））
.认购（/*…*/）；