Java 在CQL中使用IN-condition用于分区密钥而不会降低性能

我已经知道在（）中使用反模式

但如果我有一组属于同一标记的分区键呢

那么，假设我们有下一个代码：

public ResultSet getDataForFirstTokenRange(List<String> initialKeys)
    Cluster cluster = Cluster.builder().addContactPoints(DEFAULT_SEEDS)
      .withClusterName(DEFAULT_CLUSTER_NAME).build();
    Metadata meta = cluster.getMetadata();
    Set<TokenRange> tokens = meta.getTokenRanges();
    TokenRange firstTr = tokens.iterator().next();

    List<String> filteredKeys = filterKeysForToken(firstTr, initialKeys, meta)
    return session.execute(
         "select * from MY_TABLE where key IN (" + 
              String.join(
                   ", ", 
                   filteredKeys.stream()
                       .map(key -> "'" + key + "'")
                       .collect(Collectors.toList())
              )  + 
              ")"
    );
}

private List<String> filterKeysForToken(TokenRange tr, List<String> keys, Metadata meta) {
    return keys.stream()
            .filter(key -> {
                Token token = meta.newToken(TypeCodec.varchar().serialize(
                        key, 
                        ProtocolVersion.NEWEST_SUPPORTED
                ));
                return tr.contains(token);
            })
            .collect(Collectors.toList());
}

公共结果集getDataForFirstTokenRange（列出初始密钥） Cluster Cluster=Cluster.builder（）.addContactPoints（默认种子） .withClusterName（默认集群名称）.build（）； Metadata meta=cluster.getMetadata（）； Set tokens=meta.getTokenRanges（）； TokenRange firstTr=tokens.iterator（）.next（）； List filteredKeys=filterKeysForToken（firstTr、initialKeys、meta） 返回会话。执行( “从输入的MY_表中选择*”（+ String.join( ", ", filteredKeys.stream（） .map（键->“'+key+”）） .collect（收集器.toList（）） ) + ")" ); } 私有列表筛选器Keysfortoken（令牌范围tr、列表密钥、元数据元）{ 返回keys.stream（） .过滤器（键->{ Token Token=meta.newToken（TypeCodec.varchar（）.serialize( 钥匙 支持ProtocolVersion.u )); 返回tr.contains（令牌）； }) .collect（Collectors.toList（））； } 所以，这里我过滤分区键的初始列表，这样结果列表只属于一个令牌范围

然后我提出了一个问题

所以问题是，这里会有性能问题吗？

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如果没有，这种方法会比为每个分区键执行单独的查询更好吗？

我假设您已经知道分区键告诉Cassandra节点数据存储在哪个节点中

从功能上讲，拥有多个异步查询和一个IN子句是同一回事：您将命中集群中的一个节点。但是，拥有IN子句应该是一个主要的性能影响，因为协调器在将答案返回给客户机之前等待所有数据可用。相反，如果发出多个异步查询，则会有单独的流到客户端，每个查询一个流，并且应该能够更快地处理数据