Java 如何使用OpenCSV读取长单元格值？

我正在导入csv文件。我有一个单元格值，比如导入时的1.00E+13，必须读取为100230000000（实际扩展值）。 我正在使用OpenCSV

注意：我是通过对XLS和XLSX文件使用ApachePOI实现的，因为POI不支持CSV，所以我使用的是OpenCSV

POI针对上述情况的解决方案是：

FormulaEvaluator objFormulaEvaluator = new HSSFFormulaEvaluator(hWorkbook);
HSSFCell cellValue = row.getCell(1);   //input as 1.00E+13
objFormulaEvaluator.evaluate(cellValue); //result as 10023000000000

如何在OpenCSV中实现这一点

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提前感谢。

如果您自己解析csvReader中的字符串，那么Kenny的答案就完全正确了。我唯一关心的是csv文件是字符串，因此输入必须是1.0023E+13，而不是1.00E+13

所有这些都表明在opencsv中还有另一种方式，那就是CsvToBean类。您使用公共getter和setter创建一个具有所需值的类，然后CsvToBean将为您处理转换，如下面的通过测试所示

public class CsvToBeanDoubleTest {

    private static final double DOUBLE_NUMBER = 10023000000000d;

    private static final String TEST_STRING = "name,orderNumber,doubleNum\n" +
            "kyle,abc123456,10023000000000\n" +
            "jimmy,def098765,1.0023E+13 ";

    private CSVReader createReader() {
        return createReader(TEST_STRING);
    }

    private CSVReader createReader(String testString) {
        StringReader reader = new StringReader(testString);
        return new CSVReader(reader);
    }

    private MockBean createMockBean(String name, String orderNumber, double num) {
        MockBean mockBean = new MockBean();
        mockBean.setName(name);
        mockBean.setOrderNumber(orderNumber);
        mockBean.setDoubleNum(num);
        return mockBean;
    }

    @Test
    public void parseBeanWithNoAnnotations() {
        HeaderColumnNameMappingStrategy<MockBean> strategy = new HeaderColumnNameMappingStrategy<MockBean>();
        strategy.setType(MockBean.class);
        CsvToBean<MockBean> bean = new CsvToBean<MockBean>();

        List<MockBean> beanList = bean.parse(strategy, createReader());
        assertEquals(2, beanList.size());
        assertTrue(beanList.contains(createMockBean("kyle", "abc123456", DOUBLE_NUMBER)));
        assertTrue(beanList.contains(createMockBean("jimmy", "def098765", DOUBLE_NUMBER)));
    }
}

公共类CsvToBeanDoubleTest{
私有静态最终双精度编号=100230000000d；
私有静态最终字符串测试\u String=“name，orderNumber，doubleNum\n”+
凯尔，ABC12345610023000000000\n+
“吉米，def098765,1.0023E+13”；
私有CSVReader createReader（）{
返回createReader（测试字符串）；
}
私有CSVReader createReader（字符串测试字符串）{
StringReader=新的StringReader（testString）；
返回新的CSVReader（读卡器）；
}
私有MockBean createMockBean（字符串名称、字符串顺序号、双数值）{
MockBean MockBean=新MockBean（）；
mockBean.setName（name）；
setOrderNumber（orderNumber）；
setDoubleNum（num）；
返回mockBean；
}
@试验
public void parseBeanWithNoAnnotations（）{
HeaderColumnNameMappingStrategy=新建HeaderColumnNameMappingStrategy（）；
setType（MockBean.class）；
CsvToBean=新的CsvToBean（）；
List beanList=bean.parse（策略，createReader（））；
assertEquals（2，beanList.size（））；
assertTrue（beanList.contains（createMockBean（“kyle”，“abc123456”，双_编号））；
assertTrue（beanList.contains（createMockBean（“jimmy”，“def098765”，双_编号））；
}
}

如果您自己解析csvReader中的字符串，那么Kenny的答案是完全正确的。我唯一关心的是csv文件是字符串，因此输入必须是1.0023E+13，而不是1.00E+13

所有这些都表明在opencsv中还有另一种方式，那就是CsvToBean类。您使用公共getter和setter创建一个具有所需值的类，然后CsvToBean将为您处理转换，如下面的通过测试所示

public class CsvToBeanDoubleTest {

    private static final double DOUBLE_NUMBER = 10023000000000d;

    private static final String TEST_STRING = "name,orderNumber,doubleNum\n" +
            "kyle,abc123456,10023000000000\n" +
            "jimmy,def098765,1.0023E+13 ";

    private CSVReader createReader() {
        return createReader(TEST_STRING);
    }

    private CSVReader createReader(String testString) {
        StringReader reader = new StringReader(testString);
        return new CSVReader(reader);
    }

    private MockBean createMockBean(String name, String orderNumber, double num) {
        MockBean mockBean = new MockBean();
        mockBean.setName(name);
        mockBean.setOrderNumber(orderNumber);
        mockBean.setDoubleNum(num);
        return mockBean;
    }

    @Test
    public void parseBeanWithNoAnnotations() {
        HeaderColumnNameMappingStrategy<MockBean> strategy = new HeaderColumnNameMappingStrategy<MockBean>();
        strategy.setType(MockBean.class);
        CsvToBean<MockBean> bean = new CsvToBean<MockBean>();

        List<MockBean> beanList = bean.parse(strategy, createReader());
        assertEquals(2, beanList.size());
        assertTrue(beanList.contains(createMockBean("kyle", "abc123456", DOUBLE_NUMBER)));
        assertTrue(beanList.contains(createMockBean("jimmy", "def098765", DOUBLE_NUMBER)));
    }
}

公共类CsvToBeanDoubleTest{
私有静态最终双精度编号=100230000000d；
私有静态最终字符串测试\u String=“name，orderNumber，doubleNum\n”+
凯尔，ABC12345610023000000000\n+
“吉米，def098765,1.0023E+13”；
私有CSVReader createReader（）{
返回createReader（测试字符串）；
}
私有CSVReader createReader（字符串测试字符串）{
StringReader=新的StringReader（testString）；
返回新的CSVReader（读卡器）；
}
私有MockBean createMockBean（字符串名称、字符串顺序号、双数值）{
MockBean MockBean=新MockBean（）；
mockBean.setName（name）；
setOrderNumber（orderNumber）；
setDoubleNum（num）；
返回mockBean；
}
@试验
public void parseBeanWithNoAnnotations（）{
HeaderColumnNameMappingStrategy=新建HeaderColumnNameMappingStrategy（）；
setType（MockBean.class）；
CsvToBean=新的CsvToBean（）；
List beanList=bean.parse（策略，createReader（））；
assertEquals（2，beanList.size（））；
assertTrue（beanList.contains（createMockBean（“kyle”，“abc123456”，双_编号））；
assertTrue（beanList.contains（createMockBean（“jimmy”，“def098765”，双_编号））；
}
}

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