Java 如何使用多变量分布类创建多个相关随机数？

我尝试使用以下代码生成多个相关随机数：

MultivariateNormalDistribution mnd = new MultivariateNormalDistribution(means,    
covariances);
double vals[] = mnd.sample();

不幸的是，在几次跑步之后，我不得不意识到我得到的数字根本不相关。协方差矩阵似乎不影响分布

有没有可能我误解了这个方法，有人能解释一下如何正确使用这个方法

Amk，

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Jamal

设x具有均值为0且协方差=I的多元高斯分布，其中I是m维单位矩阵，m=x的维数。设S为正定矩阵，L为下三角矩阵，使得L。转置（L）=S（即，L是S的Cholesky分解），然后Lx是多元高斯分布，平均值为0，协方差为S

如果你把任何向量mu加到lx，那么mu+lx有一个平均mu和协方差S的高斯分布

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来自均值为0且协方差=I的m维高斯分布的样本只是一个列表（x_1，…，x_m），其中每个x_I是均值为0且方差为1的一维高斯分布。

设x具有均值为0且协方差=I的多变量高斯分布，其中I是m维单位矩阵，m=x的维数。设S为正定矩阵，L为下三角矩阵，使得L。转置（L）=S（即，L是S的Cholesky分解），然后Lx是多元高斯分布，平均值为0，协方差为S

如果你把任何向量mu加到lx，那么mu+lx有一个平均mu和协方差S的高斯分布

来自均值为0且协方差=I的m维高斯分布的样本只是一个列表（x_1，…，x_m），其中每个x_I是均值为0且方差为1的一维高斯分布