Java 在将数据导入R时，如何避免精度损失？

我从

Java

代码中生成了一个CSV文件，现在想在

R

中使用它。问题是，我的一个属性存在精度问题

时间戳属性在Java中保存为

long

。当将数据导入到此R时

1481653606064
1481653606064
1481653606064
1481653606065
1481653606068
1481653606073
1481653606081
1481653606083

转换为以下格式：

1,48165E+12
1,48165E+12
1,48165E+12
1,48165E+12
1,48165E+12
1,48165E+12
1,48165E+12
1,48165E+12

这根本没用

我刚开始使用R，所以我不知道如何避开这个可能很简单的问题。我希望你能帮我

---

如果需要任何澄清，请留下评论。

尝试使用软件包和fread函数从csv加载数据。

尝试使用软件包和fread函数从csv加载数据和软件包。

没有发生精度损失，你只需要精确地打印出来。最大为2^53的整数值完全以数字数据类型存储，2^53的长度为15位（“9007199254740992”），而您的数字长度仅为12位

> x = 1481653606083
> x
[1] 1.481654e+12
> sprintf("%.f",x)
[1] "1481653606083"

---

没有发生精度损失，您只需以完全精度打印即可。最大为2^53的整数值完全以数字数据类型存储，2^53的长度为15位（“9007199254740992”），而您的数字长度仅为12位

> x = 1481653606083
> x
[1] 1.481654e+12
> sprintf("%.f",x)
[1] "1481653606083"

---

您可以执行

str（DF$Timestamp）

检查变量

Timestamp

的类别，其中

DF

是您的输入数据。frame。最可能的情况是，它只是一种视觉效果，时间戳已经用科学符号格式化。要抑制它，您可以尝试

options（scipen=999）

并再次读取csv。数据的显示与存储精度不同-

x您可以
str（DF$Timestamp）
检查变量类
Timestamp
，其中
DF
是您的输入数据。frame。最可能的情况是，它只是一种视觉效果，时间戳已经用科学符号格式化。要取消显示，您可以尝试
选项（scipen=999）
并再次读取csv。数据显示与存储精度不同-
x