哪些Java代码可以移动到GPU？

有了这个框架，GPU就可以为Java编程了

哪些Java代码应该用于rootbeer，哪些代码应该更好地在Java VM中运行

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或者其他：哪种代码产生的开销更大，而且毫无意义？

说起来有点傻，但显而易见的答案是“对于GPU优于CPU的问题”。现代GPU有超过一千个内核，但相对较少的内存，所以一般来说，这意味着不需要太多内存

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巴赫在评论中提到了针对加密技术的暴力攻击，这是一个很好的例子。科学模拟是另一个很好的例子，事实上，几年前，一些研究机构（尤其是NASA）拥有Playstation 3运行模拟集群。Wikipedia关于GPGPU计算技术的文章。

当前GPU的一个限制是，它可以将一个简单的方法加载到每个核心，并立即执行。通用CPU可以加载更多的代码和数据，并独立完成

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在GPU上可能有更快的向量式代码，我可以预见有一天它会成为一种选择，但大多数代码（如果不是按处理能力，则按体积）将在CPU上。

除了其他答案之外：还有一些Java特性不受rootbeer jet的支持

本地方法

倒影

动态方法调用

在显示器内睡觉

垃圾收集（！）

您应该避免使用具有这些特性的代码

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Rootbeer的更新正在生产中，以提供垃圾收集和其他缺失的Java功能。

要使用GPU获得加速，您需要对每个数据元素进行大量计算，因为数据传输非常缓慢。您通常希望在GPU上运行至少1000个线程的2或3个嵌套for循环。

您想知道在GPU上执行什么样的算法通常有意义吗？我不知道这是否与您相关，但强制密码（加密术）这是一个将GPU调整为此类操作所需类型以获得时间优势的领域。我的问题针对的是rootbeer，而不是一般的GPU编程。前4点很清楚。如果我理解GC的问题，那么代码应该只包含静态方法或单例。是这样吗？不应该有频繁的对象分配，因为对象不能是垃圾？GC正在添加中。在完成此操作之前，您应该循环使用对象，而不是将引用设置为

null

，并创建一个新对象。或者使用对象数为常量或只是增加的代码。可以使用动态内存分配，但不进行垃圾收集。因此，如果GPU上的内存不足，一个OutOfMemoryError会冒泡到CPU上。知道库现在在哪里吗？