Java android opengl矩阵类是否在计算中使用GPU？

如果是的话，最好的使用方法是什么

如果我使用它，我认为最好尽可能经常（在合理的范围内）使用它来使GPU饱和，这对吗

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如果没有，什么是一个简单的方法来做很多矩阵乘法真的很快？我在Android Studio中使用Java。

仅对一组4×4矩阵进行操作并不能真正受益于GPU加速。原因有四：

向GPU提交工作任务有一定的开销

尽管GPU是通过高带宽互连连接的，但从GPU到GPU的I/O带宽通常仍比CPU内存带宽低一个数量级

一组4×4矩阵很容易放入一级缓存

现代CPU有向量指令，基本上把整个4×4矩阵作为一个整体进行运算

如果没有，什么是一个简单的方法来做很多矩阵乘法真的很快

这实际上取决于数据类型：矩阵的总体分布是什么？矩阵集合之间发生了多少交换？您的矩阵访问主要是聚集读取还是分散写入

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有许多病态的情况下，单线程CPU的性能实际上超过了GPU。

如果我有足够的4x4矩阵乘法，这会克服将其全部移动到GPU的开销吗？还是这些矩阵太小了？@FelixBrakel:盈亏平衡阈值实际上取决于平台。然而，典型的执行设置时间大约为1µs。所以你可以在CPU上做任何事情，比如说，如果你愿意只针对ARM，你可以通过NDK/JNI使用霓虹灯矢量化指令