在java中，无需使用递归即可在二叉树中打印给定输入节点的祖先节点

如何在不使用递归的情况下获取二叉树的祖先节点。我有下面使用递归的代码，但无法理解如何在不使用递归的情况下获取

boolean printAncestors(Node node, int target) {        
    /* base cases */
    if (node == null) {
        return false;
    }

    if (node.data == target) {
        return true;
    }

    /* If target is present in either left or right subtree of this node then print this node */
    if (printAncestors(node.left, target) || printAncestors(node.right, target)) {
        System.out.print(node.data + " ");
        return true;
    }

    /* Else return false */
    return false;
}

---

一种简单的方法包括某种类型的“待办事项列表”，以及跟踪祖先的

Map

。待办事项列表可以是队列或堆栈。基本计划如下：

• 初始化待办事项列表以仅包含根目录
• 当待办事项列表不为空时：
• • 从待办事项列表中获取下一个节点N
• • 如果N是你的目标，停止
• • 如果N.left不为null，则将（N.left，N）添加到“祖先”映射中。此映射将允许您找到所访问的任何节点的祖先
• • 如果N.right不为null，则将（N.right，N）添加到“祖先”映射中
• • 如果N.left不为空，则将其添加到待办事项列表中
• • 如果N.right不为null，则将其添加到待办事项列表中

在这一点上，目标的父母、祖父母等，一路向上，都会出现在“祖先”地图上，所以打印所有祖先应该很容易

如果将堆栈用于待办事项列表，则应在

N.left

之前将

N.right

推到堆栈上。然后您将按预定顺序遍历树

如果对待办事项列表使用队列，以便将元素添加到末尾并从开头检索它们，那么我认为遍历顺序将是广度优先搜索，在该搜索中，我们遍历根，然后遍历下一级别上的所有节点，然后遍历下一级别上的所有节点，等等

---

这是我能想到的最简单的答案，它可以提供一个模板，说明如何在不使用递归的情况下解决其他树遍历问题。（另外，如果您添加逻辑以确保不会访问节点两次，它也适用于其他类型的图形。）就空间效率而言，这不是最佳答案。经过一些思考，您可以想出一种算法，它不使用

映射，也不将节点的两个子节点都推到堆栈或队列上（这样最大堆栈大小将更小）。
一种简单的方法包括某种“待办事项列表”，以及一个
映射来跟踪祖先。待办事项列表可以是队列或堆栈。基本计划如下：


初始化待办事项列表以仅包含根目录
当待办事项列表不为空时：

从待办事项列表中获取下一个节点N


如果N是你的目标，停止


如果N.left不为null，则将（N.left，N）添加到“祖先”映射中。此映射将允许您找到所访问的任何节点的祖先


如果N.right不为null，则将（N.right，N）添加到“祖先”映射中


如果N.left不为空，则将其添加到待办事项列表中


如果N.right不为null，则将其添加到待办事项列表中


在这一点上，目标的父母、祖父母等，一路向上，都会出现在“祖先”地图上，所以打印所有祖先应该很容易

如果将堆栈用于待办事项列表，则应在
N.left
之前将
N.right
推到堆栈上。然后您将按预定顺序遍历树

如果对待办事项列表使用队列，以便将元素添加到末尾并从开头检索它们，那么我认为遍历顺序将是广度优先搜索，在该搜索中，我们遍历根，然后遍历下一级别上的所有节点，然后遍历下一级别上的所有节点，等等

这是我能想到的最简单的答案，它可以提供一个模板，说明如何在不使用递归的情况下解决其他树遍历问题。（另外，如果您添加逻辑以确保不会访问节点两次，它也适用于其他类型的图形。）就空间效率而言，这不是最佳答案。经过一些思考，您可以提出一种算法，该算法不使用
映射
，并且不会将节点的两个子节点都推送到堆栈或队列上（这样最大堆栈大小将更小）。
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