Javascript 429多个文件上载时请求过多-角度7

当我试图同时上传几百个以上的文件时，我遇到了这个问题

API接口仅用于一个文件，因此我必须调用发送每个文件的服务。现在我有这个：

onFilePaymentSelect(event): void {
    if (event.target.files.length > 0) {
      this.paymentFiles = event.target.files[0];
    }
    let i = 0;
    let save = 0;
    const numFiles = event.target.files.length;
    let procesed = 0;
    if (event.target.files.length > 0) {
      while (event.target.files[i]) {
      const formData = new FormData();
      formData.append('file', event.target.files[i]);
      this.payrollsService.sendFilesPaymentName(formData).subscribe(
      (response) => {
        let added = null;
        procesed++;
        if (response.status_message === 'File saved') {
          added = true;
          save++;
        } else {
          added = false;
        }
        this.payList.push({ filename, message, added });
      });
    i++;
  }
}

---

因此，我确实有时间将每个文件发送到API，但我在大量文件上收到消息“429太多请求”。有什么方法可以改进这一点吗？

使用可观察对象将使该任务更容易推理（而不是使用命令式编程）

浏览器通常允许您并行发出6个请求，并将其他请求排队。但我们不希望浏览器为我们管理队列（或者如果我们在节点环境中运行，我们就不会为ex管理队列）

我们想要什么：我们想要上传很多文件。通过在任何时间并行运行5个请求，它们应该尽可能高效地排队和上传。（因此，我们为应用程序中的其他请求保留1个免费）

为了演示这一点，让我们先构建一些模拟：

function randomInteger(min, max) {
  return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
}

const mockPayrollsService = {
  sendFilesPaymentName: (file: File) => {
    return of(file).pipe(
      // simulate a 500ms to 1.5s network latency from the server
      delay(randomInteger(500, 1500))
    );
  }
};

// array containing 50 files which are mocked
const files: File[] = Array.from({ length: 50 })
  .fill(null)
  .map(() => new File([], ""));

我认为上面的代码是不言自明的。我们正在生成mock，这样我们就可以看到代码的核心实际上是如何运行的，而不必真正访问您的应用程序

现在，主要部分是：

const NUMBER_OF_PARALLEL_CALLS = 5;

const onFilePaymentSelect = (files: File[]) => {
  const uploadQueue$ = from(files).pipe(
    map(file => mockPayrollsService.sendFilesPaymentName(file)),
    mergeAll(NUMBER_OF_PARALLEL_CALLS)
  );

  uploadQueue$
    .pipe(
      scan(nbUploadedFiles => nbUploadedFiles + 1, 0),
      tap(nbUploadedFiles =>
        console.log(`${nbUploadedFiles}/${files.length} file(s) uploaded`)
      ),
      tap({ complete: () => console.log("All files have been uploaded") })
    )
    .subscribe();
};

onFilePaymentSelect(files);

• 我们使用

  from

  将文件一个接一个地发送到一个可观察的数据库中
• 使用

  map

  ，我们准备了对1个文件的请求（但由于我们没有订阅该文件，而且可观察到的文件是冷的，所以请求只是准备好的，没有触发！）
• 我们现在使用

  mergeMap

  来运行调用池。由于

  mergeMap

  将并发性作为参数，我们可以说“请同时运行最多5个调用”
• 然后，我们使用

  scan

  仅用于显示目的（计算已成功上载的文件数）

这里有一个现场演示：

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打开控制台，查看我们不是一次上载所有请求

您可以使用

间隔

来调整请求的速度。给我一点时间，我将进行堆栈闪电战，因为解释更难