Javascript 将元素与总和列表匹配

如果我有一个数字数组和一个合计数组元素的和列表，那么确定和中包含哪些元素的最有效方法（或者至少不是暴力破解）是什么

简化的示例可能如下所示：

数组=[6,5,7,8,6,12,16] 总和=[14,24,22]

我想知道：

14包括8、6

24包括5,7,12

22包括6、16

function matchElements(arr, sums) {
    var testArr;
    function getSumHash() {
        var hash = {},
            i;
        for (i = 0; i < sums.length; i++) {
            hash[sums[i]] = [];
        }
        return hash;
    }
    sums = getSumHash();
    // I don't have a good sense of where to start on what goes here...
    return sumHash;
}

var totals = matchElements([6, 5, 7, 8, 6, 12, 16], [14,24,22]),
    total;

for (total in totals) {
   console.log(total + "includes", totals[total])
}

函数匹配元素（arr、和）{
var-testArr；
函数getSumHash（）{
var hash={}，
我
对于（i=0；i

我知道，总会有至少一个正确答案，对我来说，数字是否正确对我来说很重要，我不需要在有重复的地方对索引进行配对，只需要与总数相关的值。是否有解决此类问题的既定职能

---

这只是一个javascript问题，因为这是我编写解决方案所用的语言，这更像是一个通过javascript过滤的一般数学相关问题。如果这不是合适的论坛，我欢迎重定向到合适的堆栈交换站点。

子集和问题是np完全问题，但有一个伪多项式时间动态规划解决方案：-

1.calculate the max element of the sums array
2. Solve it using knapsack analogy
3. consider knapsack capacity = sums[max]
4. items as arr[i] with weight and cost same.
5. maximize profit
6. Check whether a sum can be formed from sums using CostMatrix[sums[i]][arr.length-1]==sums[i]

下面是相同的java实现：-

public class SubSetSum {
    static int[][] costs;

    public static void calSets(int target,int[] arr) {

        costs = new int[arr.length][target+1];
        for(int j=0;j<=target;j++) {
            if(arr[0]<=j) {

                costs[0][j] = arr[0]; 
            }
        }
        for(int i=1;i<arr.length;i++) {

            for(int j=0;j<=target;j++) {
                costs[i][j] = costs[i-1][j];
                if(arr[i]<=j) {
                    costs[i][j] = Math.max(costs[i][j],costs[i-1][j-arr[i]]+arr[i]);
                }
            }

        }

       // System.out.println(costs[arr.length-1][target]);
       /*if(costs[arr.length-1][target]==target) {
           //System.out.println("Sets :");
           //printSets(arr,arr.length-1,target,"");
       } 

       else System.out.println("No such Set found");*/

    } 

    public static void getSubSetSums(int[] arr,int[] sums) {

        int max = -1;
        for(int i=0;i<sums.length;i++) {
            if(max<sums[i]) {
                max = sums[i];
            }
        }

        calSets(max, arr);

        for(int i=0;i<sums.length;i++) {
            if(costs[arr.length-1][sums[i]]==sums[i]) {
                System.out.println("subset forming "+sums[i]+":");
                printSets(arr,arr.length-1,sums[i],"");
            }
        }




    }

    public static void printSets(int[] arr,int n,int w,String result) {


        if(w==0) {
            System.out.println(result);
            return;
        }

        if(n==0) {
           System.out.println(result+","+arr[0]);
            return; 
        }

        if(costs[n-1][w]==costs[n][w]) {
            printSets(arr,n-1,w,new String(result));
        }
        if(arr[n]<=w&&(costs[n-1][w-arr[n]]+arr[n])==costs[n][w]) {
            printSets(arr,n-1,w-arr[n],result+","+arr[n]);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {6, 5, 7, 8, 6, 12, 16};
        int[] sums = {14, 24, 22};        
        getSubSetSums(arr, sums);

    }
}

公共类子类{
静态int[][]成本；
公共静态void计算集（int目标，int[]arr）{
成本=新整数[arr.length][target+1]；
对于（intj=0；j好吧，诅咒我，这是我的敲门砖，欢迎：）

我相信这是一个手术室

Javascript

一般功能

function powerSet(array) {
    var lastElement,
        sets;

    if (!array.length) {
        sets = [[]];
    } else {
        lastElement = array.pop();
        sets = powerSet(array).reduce(function (previous, element) {
            previous.push(element);
            element = element.slice();
            element.push(lastElement);
            previous.push(element);

            return previous;
        }, []);
    }

    return sets;
}

减少电源集中的拷贝数（我们不希望[6,8]和[8,6]是相同的

function reducer1(set) {
    set.sort(function (a, b) {
        return a - b;
    });

    return this[set] ? false : (this[set] = true);
}

主要功能，获取垃圾箱的匹配项，移除使用过的物品，冲洗并重复执行

function calc(bins, items) {
    var result = {
            unfilled: bins.slice(),
            unused: items.slice()
        },
        match,
        bin,
        index;

    function reducer2(prev, set) {
        if (!prev) {
            set.length && set.reduce(function (acc, cur) {
                acc += cur;

                return acc;
            }, 0) === bin && (prev = set);
        }

        return prev;
    }

    function remove(item) {
        result.unused.splice(result.unused.indexOf(item), 1);
    }

    for (index = result.unfilled.length - 1; index >= 0; index -= 1) {
        bin = result.unfilled[index];
        match = powerSet(result.unused.slice()).filter(reducer1, {}).reduce(reducer2, '');
        if (match) {
            result[bin] = match;
            match.forEach(remove);
            result.unfilled.splice(result.unfilled.lastIndexOf(bin), 1);
        }
    }

    return result;
}

{"14":[6,8],"22":[6,16],"24":[5,7,12],"unfilled":[],"unused":[]} 

这些是我们的物品以及它们需要装入的箱子

var array = [6, 5, 7, 8, 6, 12, 16],
    sums = [14, 24, 22];

console.log(JSON.stringify(calc(sums, array)));

输出

function calc(bins, items) {
    var result = {
            unfilled: bins.slice(),
            unused: items.slice()
        },
        match,
        bin,
        index;

    function reducer2(prev, set) {
        if (!prev) {
            set.length && set.reduce(function (acc, cur) {
                acc += cur;

                return acc;
            }, 0) === bin && (prev = set);
        }

        return prev;
    }

    function remove(item) {
        result.unused.splice(result.unused.indexOf(item), 1);
    }

    for (index = result.unfilled.length - 1; index >= 0; index -= 1) {
        bin = result.unfilled[index];
        match = powerSet(result.unused.slice()).filter(reducer1, {}).reduce(reducer2, '');
        if (match) {
            result[bin] = match;
            match.forEach(remove);
            result.unfilled.splice(result.unfilled.lastIndexOf(bin), 1);
        }
    }

    return result;
}

{"14":[6,8],"22":[6,16],"24":[5,7,12],"unfilled":[],"unused":[]} 

在
上，展示如何在约束编程系统中对其进行编码可能会很有帮助

这是完整的模型。也可以在

矩阵“x”是有趣的部分，如果在数字“sums[i]”的和中使用数字“nums[j]”，则x[i，j]是1（真）

对于这一特定问题，有16种解决方案：

....
14: [8, 6]
24: [8, 16]
22: [6, 16]
----------
14: [6, 8]
24: [6, 5, 7, 6]
22: [6, 16]
----------
14: [6, 8]
4: [5, 7, 12]
22: [6, 16]
----------
14: [6, 8]
24: [6, 6, 12]
22: [6, 16]
----------
14: [6, 8]
24: [8, 16]
22: [6, 16]
----------
...

14: [8, 6]
24: [5, 7, 12]
22: [6, 16]
----------
14: [8, 6]
24: [8, 16]
22: [6, 16]
----------

这些不是不同的解决方案，因为有两个6。只有一个6，就有两个解决方案：

....
14: [8, 6]
24: [8, 16]
22: [6, 16]
----------
14: [6, 8]
24: [6, 5, 7, 6]
22: [6, 16]
----------
14: [6, 8]
4: [5, 7, 12]
22: [6, 16]
----------
14: [6, 8]
24: [6, 6, 12]
22: [6, 16]
----------
14: [6, 8]
24: [8, 16]
22: [6, 16]
----------
...

14: [8, 6]
24: [5, 7, 12]
22: [6, 16]
----------
14: [8, 6]
24: [8, 16]
22: [6, 16]
----------

旁白：当我第一次读到这个问题时，我不确定目标是否是最小化（或最大化）所使用的数字。通过一些额外的变量和约束，模型也可以用于此。以下是使用最少数字的解决方案：

s: {6, 8, 16}
14: [8, 6]
24: [8, 16]
22: [6, 16]
Not used: {5, 7, 12}

相反，使用的数字的最大计数（此处使用所有数字，因为6在“s”中仅计数一次）：

此处提供了扩展的Minizing型号：

（旁白2：一篇评论提到了xkcd餐厅的问题。这里有一个更普遍的解决方案：。这是当前匹配问题的一个变体，主要区别在于一道菜可以被多次计数，而不是像这个匹配问题中那样只计算0..1。）
虽然我可以使用你所说的“暴力”，但我不知道有什么“快速”算法来实现它。是的，我就是这么想的。我这么说是因为我记得xkcd卡通中的一个戳，他告诉服务员在他使用类似问题时不要使用暴力来计算小费（我想），这不是最好的理由哈哈…任何可以消除匹配元素的东西都会被优先考虑，但我同意暴力，我只是希望避免它。这里有人解决了这个问题，不幸的是，我对Minizing一无所知，显然它是用于“约束编程”中的建模问题"。所以这很有趣，但没有什么帮助。这将需要我花一些时间来理解，因为我从未接触过java，直到今晚才听说过约束编程：）+1，现在不管我是如何涉猎的。谢谢！我接受了Xotic750的解决方案，因为它是用javascript实现的。你的帖子加深了我的理解了解问题域，因为这是我第一次在现实世界中介绍。好信息这值得我提供更多的信息。很遗憾，每年可能有100人会看到这一点。似乎这是我们会有著名图书馆的事情，令人惊讶的是，我们没有。精彩的回答，我希望它比我更有用。谢谢，b但这仍然是非常“蛮力”。我相信有人可以做得更好。；）因为这是“np完全”正如Vikram Bhat所提到的，你能做的最好的事情就是有组织的猜测。我看得越多，我就越意识到我别无选择，只能降低期望值。在这一点上，我只想要任何能够产生结果的东西，因为这是一个正式的非琐碎问题。我在最初的要求中故意含糊不清，因为我的重点是公关etty Nearow和我认为最好问一个宽泛的问题，以利于其他人。实际上，我正在整理一个脚本，通过解析几个csv文件，将销售额与存款进行匹配。将在日期范围内递归，并找到正确的组合，以帮助对账，以弥补一些无法恢复的记录。正如您可能想象的那样，手动猜测需要花费不可能的时间。：）是的，我注意到了澄清，但我认为优化变量非常简洁。：-）顺便说一句，至少有一个Javascript包与c语言集成