Javascript 匹配数据流中的循环数字模式

我有一个正在进行的数据流，对于我接收到的每一条数据，它只包含一个整数

因此，我得到了如下结果：

6462
6533
6536
6530
6462
376135
623437
616665
616362
616334

这里是一个完整模式的图表。

现在我知道我会在这个整数流中得到一个特定的模式，有一定的误差，我知道它永远不会是完全相同的模式，但我会时不时得到一个非常相似的模式。这是一个非常高的振幅模式，类似于示例中显示的数字。它基本上在3种状态之间振荡，并且在每种状态下都显示出更细粒度的差异，但有趣的是差异很大

我没有模式匹配和分析数据流的经验，也不知道从哪里开始。理想情况下，我会为我的代码提供一个数据集，它会检查传入的数据流是否与该数据集匹配一定的余量。 这是我最大的问题，我不能比较完整的数据集，我必须比较一个完整的数据集和一个不断生成的数据集，看看我的模式是否开始在这个恒定的流中出现

主程序目前运行在JavaScript/node.js中，我不确定JavaScript是否适合此任务，但如果我能继续使用JavaScript，那就太好了

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虽然如果有其他语言的库可以帮助完成这些任务，我还是很想对它们进行测试。

如果我理解正确，为了应用模式匹配，您需要在模式完成表达之前确定模式是否存在。对吗？对，这是我的问题！