Javascript 支持oplog的数据模型架构

我正在尝试用Meteor实现一个调查应用程序。我对数据建模的第一个想法是：

我收集答案的投稿集：

{
  formId: "........",
  values: [
    {question: "What is your name?", answer:"Aykut Yaman"},
    {question: "How old..?", answer:"7"},
    {question: "Hobbies?", answer: ["Kitap Okumak", "Spor Yapmak"]},
    {question: "Foo", answer: "Lorem ipsum ..."}
  ]
}

然后我会像这样询问收集，以了解调查结果，如何对某个问题给出特定答案：

submissions.find({$and: [{"values.answer": "7"}, {"values.question": "How old..?"}]})

然后我意识到这个查询，我必须使用

$elemMatch

。但看来，

$elemMatch

是一颗流星

---

如何更改查询或集合以使用oplog，并使集合变得简单？

更好的模式是将答案从问题中分离出来：

{
  formId: "idOfForm",
  values: [
    {_id: "id1", question: "What is your name?"},
    {_id: "id2", question: "How old..?", answer:"7"},
    {_id: "id3", question: "Hobbies?", answer: ["Kitap Okumak", "Spor Yapmak"]},
    {_id: "id4", question: "Foo", answer: "Lorem ipsum ..."}
  ]
}

在答案集合中

{_id: "answer1", formId: "idOfForm", questionId: "id1", answer:"Aykut Yaman"}
... and so on 

这将为您节省一些磁盘空间带来额外的好处，因为您不必为每个答案存储问题。您不必为每个答案存储

formId

，但它可能会提高查询表单的性能。

不清楚表单是如何发挥作用的。如果MongoDB部署由副本集支持，则任何添加/更新/删除数据的操作都将保存到主服务器上的oplog，以便辅助服务器可以复制和应用这些操作。