Javascript NodeJS中的同步地理编码

是否可以等待异步调用（geocode.reverseGeocode）？我想循环浏览目录中的JPG文件，从它们的EXIF数据中获取纬度和经度，并反转地理代码以获取这些图片拍摄的国家/城市。最后，它需要向文件中添加一个OSX标记。但是我需要多次运行NodeJS脚本来获取所有标记。（因为文件迭代器不等待地理编码过程）。等待此请求的最佳解决方案是什么

您可以在此处找到我的代码：

---

提前感谢

处理多个异步调用的简单方法是使用承诺，而无需同步运行它们并等待一个异步调用完成。您可以使用节点中可用的本机承诺，也可以使用承诺库，例如，可以承诺其他执行异步操作的库

最简单的用例如下所示

var Promise = require("bluebird");
var geocoder = Promise.promisifyAll(require('geocoder'))

geocoder.geocodeAsync("Atlanta, GA")
.then(function(data){
    var lat = data.results[0].geometry.location.lat;
    var lng = data.results[0].geometry.location.lng;
    console.log("Coordinates for Atlanta, GA: " + lat + "," + lng);
});

使用promisified函数

geocodeAsync

（原始函数名+

Async

），该函数返回一个承诺，返回的数据作为解析值

在您希望执行多个异步代码的情况下，您可以轻松地创建一个承诺数组，然后让它们并行运行，并在所有承诺都解决后处理结果

var citiesToGeocode = ["Miami, FL", "New York", "Orlando, FL", "Rio de Janeiro, Brazil"];
var geocodePromises = [];
for (var i = 0; i < citiesToGeocode.length-1; ++i) {
    geocodePromises.push(geocoder.geocodeAsync(citiesToGeocode[i]));
}

Promise.all(geocodePromises).then(function(result) {
    result.forEach(function(geocodeResponse){
        console.log("Coordinates for " + geocodeResponse.results[0].formatted_address +": " + geocodeResponse.results[0].geometry.location.lat + "," + geocodeResponse.results[0].geometry.location.lng);
    });
});

var citiesToGeocode=[“佛罗里达州迈阿密”、“纽约”、“佛罗里达州奥兰多”、“巴西里约热内卢”]；
var geocodepromissions=[]；
对于（变量i=0；i

---

使用相同的方法，您可以使用

reverseGeocodeAsync

从坐标中查找信息。

处理多个异步调用的简单方法是使用承诺，而无需同步运行它们并等待一个承诺完成。您可以使用节点中可用的本机承诺，也可以使用承诺库，例如，可以承诺其他执行异步操作的库

最简单的用例如下所示

var Promise = require("bluebird");
var geocoder = Promise.promisifyAll(require('geocoder'))

geocoder.geocodeAsync("Atlanta, GA")
.then(function(data){
    var lat = data.results[0].geometry.location.lat;
    var lng = data.results[0].geometry.location.lng;
    console.log("Coordinates for Atlanta, GA: " + lat + "," + lng);
});

使用promisified函数

geocodeAsync

（原始函数名+

Async

），该函数返回一个承诺，返回的数据作为解析值

在您希望执行多个异步代码的情况下，您可以轻松地创建一个承诺数组，然后让它们并行运行，并在所有承诺都解决后处理结果

var citiesToGeocode = ["Miami, FL", "New York", "Orlando, FL", "Rio de Janeiro, Brazil"];
var geocodePromises = [];
for (var i = 0; i < citiesToGeocode.length-1; ++i) {
    geocodePromises.push(geocoder.geocodeAsync(citiesToGeocode[i]));
}

Promise.all(geocodePromises).then(function(result) {
    result.forEach(function(geocodeResponse){
        console.log("Coordinates for " + geocodeResponse.results[0].formatted_address +": " + geocodeResponse.results[0].geometry.location.lat + "," + geocodeResponse.results[0].geometry.location.lng);
    });
});

var citiesToGeocode=[“佛罗里达州迈阿密”、“纽约”、“佛罗里达州奥兰多”、“巴西里约热内卢”]；
var geocodepromissions=[]；
对于（变量i=0；i

---

使用相同的方法，您可以使用

reverseGeocodeAsync

从坐标中查找信息。

这是我的代码。如您所见，我需要一个根级别的承诺集合。我的目标是获得包含文件名及其地理编码数据的承诺集合

var
    _ = require('lodash'),
    path = require('path'),
    pkg = require(path.join(__dirname, 'package.json')),
    fs = require('fs'),
    promise = require('bluebird'),
    exif = require('exif').ExifImage,
    geocoder = promise.promisifyAll(require('geocoder')),
    exec = require('child_process').exec,
    config = require('nconf').file({
        file: path.join(__dirname, 'config.json')
    });

var geocodePromises = []; // I want to collect all promises here

fs.readdir(path.join(__dirname, 'files'), function (err, files) {
    files.filter(function (file) {
        var ext = file.split('.').pop(),
            cond;

        cond = file; // File needs to exist
        cond = cond && file[0] != '.'; // Exclude hidden files
        cond = cond && config.get("files:support").indexOf(ext) > -1; // File needs to be supported

        return cond;
    }).forEach(function (file) {
        file = path.join(__dirname, 'files/') + file;

        new exif({
            image: file
        }, function (err, data) {
            if (!err) {
                if (data.gps) {
                    var location = parseGPS(data.gps); // Obtain lat & lng

                    geocodePromises.push(geocoder.reverseGeocodeAsync(location.lat, location.lng));
                } else {
                    console.log("Error: GPS data not available");
                }
            } else {
                console.log("Error: " + err);
            }
        });
    });

    Promise.all(geocodePromises).then(function (result) {
        console.log(result); // Returns an empty array []
        // Each result should contain the filename and geocoded location

        /*
            Example:

            {
                "file": "1.jpg",
                "location": {
                    <google reverseGeocode object>
                }
            }
        */
    });

    //exec('killall Finder');
});

function parseGPS(gps) {
    var lat = gps.GPSLatitude,
        lng = gps.GPSLongitude,
        latRef = gps.GPSLatitudeRef || "N",
        lngRef = gps.GPSLongitudeRef || "W";

    // Convert coordinates to WGS84 decimal
    lat = (lat[0] + lat[1] / 60 + lat[2] / 3600) * (latRef == "N" ? 1 : -1);
    lng = (lng[0] + lng[1] / 60 + lng[2] / 3600) * (lngRef == "W" ? -1 : 1);

    // Return lat, lng
    return {
        lat,
        lng
    };
};

var
_=需要（'lodash'），
path=require（'path'），
pkg=require（path.join（uu dirname，'package.json'）），
fs=需要（'fs'），
承诺=要求（“蓝鸟”），
exif=require（'exif'）。ExifImage，
geocoder=promise.promisifyAll（require（'geocoder'）），
exec=require（'child_process'）。exec，
config=require（'nconf'）。文件({
文件：path.join（uu dirname，'config.json'）
});
var geocodepromissions=[]；//我想在这里收集所有的承诺
fs.readdir（path.join（_dirname，'files'）、函数（err，files）{
files.filter（函数（文件）{
var ext=file.split（'.'）.pop（），
康德；
cond=file；//文件需要存在
cond=cond&&file[0]！='.；//排除隐藏文件
cond=cond&&config.get（“files:support”）.indexOf（ext）>-1；//需要支持文件
返回条件；
}).forEach（函数（文件）{
file=path.join（uu dirname，'files/'）+file；
新进出口银行({
图像：文件
}，函数（错误，数据）{
如果（！err）{
if（data.gps）{
var location=parseGPS（data.gps）；//获取lat和lng
geocodePromises.push（geocoder.reversegeocodesync（location.lat，location.lng））；
}否则{
控制台日志（“错误：GPS数据不可用”）；
}
}否则{
日志（“错误：+err”）；
}
});
});
Promise.all（geocodePromises）.then（函数（结果）{
console.log（result）；//返回一个空数组[]
//每个结果应包含文件名和地理编码位置
/*
例子：
{
“文件”：“1.jpg”，
“地点”：{
}
}
*/
});
//执行官（“killall Finder”）；
});
功能解析gps（gps）{
var lat=gps.GPSLatitude，
液化天然气=gps.gpsLongtude，
latRef=gps.GPSLatitudeRef | |“N”，
lngRef=gps.GPSLNGITUDEREF | | |“W”；
//将坐标转换为WGS84十进制
lat=（lat[0]+lat[1]/60+lat[2]/3600）*（latRef==“N”？1:-1）；
液化天然气=（液化天然气[0]+液化天然气[1]/60+液化天然气[2]/3600）*（lngRef==“W”？-1:1）；
//返回lat，液化天然气
返回{