Javascript 错误：分析CSV时，第5行的列数不一致

我试图解析一个使用制表符作为列分隔符的CSV文件。我得到的错误如下：

Error: Number of columns is inconsistent on line 5
at Parser.__push (/Users/mesamhaider/Desktop/workspace/Order_CSV_Parsing_Tool/node_modules/csv-parse/lib/index.js:248:14)
at Parser.__write (/Users/mesamhaider/Desktop/workspace/Order_CSV_Parsing_Tool/node_modules/csv-parse/lib/index.js:469:20)
at Parser._transform (/Users/mesamhaider/Desktop/workspace/Order_CSV_Parsing_Tool/node_modules/csv-parse/lib/index.js:182:14)
at Parser.Transform._read (_stream_transform.js:190:10)
at Parser.Transform._write (_stream_transform.js:178:12)
at doWrite (_stream_writable.js:371:12)
at writeOrBuffer (_stream_writable.js:357:5)
at Parser.Writable.write (_stream_writable.js:274:11)
at ReadStream.ondata (_stream_readable.js:626:20)
at emitOne (events.js:115:13)

我正在使用的代码如下所示：

const fs = require('fs'); 
const parse = require('csv-parse'); 

 fs.createReadStream('../in/*.csv')
     .pipe(parse({delimiter : '  '}))
     .on('data', function(row){ 
        console.log(row)
    })

---

代码的作用远不止将其记录到控制台，但出于示例目的，我这样说。还有-一旦我解析了它，是否可以在SQL insert语句中输入每一列

下面是一个示例代码。请安装

应

节点模块以运行此代码

• 使用

  parser（）

  函数创建解析器
• 使用

  Write（）

  函数在其内部写入
• 使用.finish（）上的

  检索数据。

---

有关更多信息，请参见此处，这里是一个示例代码。请安装

应

节点模块以运行此代码

• 使用

  parser（）

  函数创建解析器
• 使用

  Write（）

  函数在其内部写入
• 使用.finish（）上的

  检索数据。

---

有关更多信息，请参见此处

您的CSV文件是否有效，每行的列数是否一致？@koolkat-是的，我假设它是有效的。但是，有些列不包含特定行的值。这可能会导致此问题吗？这不应该导致问题，因为空值被解释为空字符串

'

。尝试使用在线

CSV linter

验证您的

CSV

。您“假设”它是有效的吗？也许你可以用你的问题来展示一个失败文件的例子（或者仅仅是前六行，因为错误提到了第5行）。你的CSV文件有效吗？每行的列数一致吗？@koolkat-是的，我假设它有效。但是，有些列不包含特定行的值。这可能会导致此问题吗？这不应该导致问题，因为空值被解释为空字符串

'

。尝试使用在线

CSV linter

验证您的

CSV

。您“假设”它是有效的吗？也许您可以将您的问题显示为失败文件的示例（或者仅显示前六行，因为错误提到了第5行）。

const fs = require('fs'); 
const parse = require('csv-parse'); 
require("should");

var myReadStream = fs.createReadStream('../in/*.csv');

var parser = parse({delimiter: ':'});

parser.write(myReadStream);

parser.on('error', function(err){
  console.log(err.message);
});

parser.on('finish', function(){
  output.should.eql([Bunch of arrays here from the file]);
});