Javascript 谷歌图表-散点图记号和样式

我创建了一个散点图来可视化不同数据字段之间的关系。 可视化数据本质上可以是数字或标称/序号。 因此，标称值/序数值映射为数值。 一个简单的例子是“年龄+性别”，其中性别是名义上的，我映射“男性”=>1，“女性”=>2以获得所需的输出

到目前为止还不错，图表正在运行，但我需要帮助格式化它

正如你所看到的，第一个性别列显示在Y轴上，第二个在图的最右边。我希望它们的布局“漂亮”，比如在y轴的某个空间，右端的某个空间

此外，我还想在y轴上显示“男性”和“女性”的相应记号

分机：

我还想将数据分为不同的系列，以便能够以不同的颜色对“男性”和“女性”数据点进行着色

我所做的是在我的数据表中构建3列（年龄、男性、女性），但我不能正确地将其输出。目前，所有内容都合并到一个显示列中

以下是我目前的代码：

var drawMe = function(){
       var columns = 0;
       var xColumns = 0;
       var yColumns = 0;
       var gdata = new google.visualization.DataTable();
       /**
        * data Object:
        * data.xName = Name of x parameter
        * data.yName = Name of y parameter
        * data.x = data for x paramter
        * data.y = data for y parameter
        * data.xType = type of x parameter, either num (= number) or other (= string)
        * data.yType = type of y parameter, either num (= number) or other (= string)
        * data.xChoices = array of strings representing availble choices for x if xType !== num
        * daty.yChoices = array of strings representing availble choices for y if yType !== num
        * 
        */
       if(data.xType === 'num'){
           gdata.addColumn('number', data.xName);
           xColumns++;
           columns++;
       } else {
           for(var i = 0; i < data.xChoices.length; i++){
               gdata.addColumn('number', data.xChoices[i]);
               xColumns++;
               columns++;
           }
       }
       if(data.yType === 'num'){
           gdata.addColumn('number', data.yName);
           yColumns++;
           columns++;
       } else {
           for(var i = 0; i < data.yChoices.length; i++){
               gdata.addColumn('number', data.yChoices[i]);
               columns++;
               yColumns++;
           }
       }
       var x;
       var y;
       for(var i = 0; i < count; i++){ // count is set by closure, cause data is paged via ajax
           // initialize zero row
           var row = [];
           for(var j = 0; j < columns; j++){
               row[j] = null;
           }
           if(data.xType === 'num'){
               x = parseFloat(data.x[i]);
               row[0] = x;
           } else {
               var index = data.xChoices.indexOf(data.x[i]);
               x = {
                   v: index + 1, // don't start at 0
                   f: data.xChoices[index],
               };
               row[index] = x;
           }
           if(data.yType === 'num'){
               y = parseFloat(data.y[i]);
               row[xColumns] = y;
           } else {
               var index = data.yChoices.indexOf(data.y[i]);
               y = {
                   v: index + 1, // don't start at 0
                   f: data.yChoices[index],
               };
               row[xColumns + index] = y;
           }
           gdata.addRow(row);
       }
       var xTitle = data.xName;
       if(data.xUnit){
           xTitle += ' [' + data.xUnit + ']';
       }
       var yTitle = data.yName;
       if(data.yUnit){
           yTitle += ' [' + data.yUnit + ']';
       }
       var xGridLines = -1;
       var yGridLines = -1;
       var xTicks = false;
       var yTicks = false;
       if(data.xType !== 'num' && data.xChoices){
           xGridLines = data.xChoices.length + 2;
           xTicks = [{v: 0, f: ''}]; // empty tick at the beginning
           for(var i = 0; i < data.xChoices.length; i++){
               xTicks.push({v: i+1, f: data.xChoices[i]});
           }
           xTicks.push({v: 3, f: ''}); // empty tick at the end
       }
       if(data.yType !== 'num' && data.yChoices){
           yGridLines = data.yChoices.length + 2;
           yTicks = [{v: 0, f: ''}];
           for(var i = 0; i < data.yChoices.length; i++){
               yTicks.push({v: i+1, f: data.yChoices[i]});
           }
           yTicks.push({v: 3, f: ''});
       }
       var options = {
         title: data.xName + ' vs. ' + data.yName,
         hAxis: {
             title: xTitle,
             gridlines: {
                 count: xGridLines
             }
         },
         vAxis: {
             title: yTitle,
             gridlines: {
                 count: yGridLines
             }
         }
       };
       if(xTicks !== false){
           options.hAxis.ticks = xTicks;
           options.hAxis.viewWindowMode = 'pretty';
       }
       if(yTicks !== false){
           options.vAxis.ticks = yTicks;
           options.vAxis.viewWindowMode = 'pretty';
       }
       options.series = {};
       for(var i = 0; i < columns; i++){
           options.series[i] = {color: atk.COLORS[i], visibleInLegend: true};
       }
       var chart = new google.visualization.ScatterChart(element);
       chart.draw(gdata, options);
   };

var drawMe=function（）{
var列=0；
var xColumns=0；
var yColumns=0；
var gdata=new google.visualization.DataTable（）；
/**
*数据对象：
*data.xName=x参数的名称
*data.yName=y参数的名称
*data.x=x参数的数据
*data.y=y参数的数据
*data.xType=x参数的类型，num（=数字）或other（=字符串）
*data.yType=y参数的类型，num（=数字）或other（=字符串）
*data.xChoices=表示x可用选项的字符串数组，如果xType！==num
*daty.yChoices=表示y的可用选项的字符串数组，如果yType！==num
* 
*/
如果（data.xType=='num'）{
gdata.addColumn（'number'，data.xName）；
xColumns++；
列++；
}否则{
对于（var i=0；i

---

谢谢你的帮助和时间

幸运的是，RC版本（1.1）中的API有一个更新，应该能够完全满足您的需要。首先加载RC版本：

google.load('visualization', '1.1', {packages: ['corechart']});

然后设置hAxis.ticks选项，如下所示：

hAxis: {
    ticks: [{v: 0, f: ''}, {v: 1, f: 'Male'}, {v: 2, f: 'Female'}, {v: 3, f: ''}]
}

试试看它是否有效

编辑：

要使雄性和雌性颜色不同，需要将数据拆分为两个单独的列。你可以通过我们来完成

// assumes Male/Female is column 0 and age is column 1 in your DataTable
var view = new google.visualization.DataView(data);
view.setColumns([0, {
    type: 'number',
    label: 'Age',
    calc: function (dt, row) {
        // return a value only if male
        return (dt.getValue(row, 0) == 1) ? dt.getValue(row, 1) : null;
    }
}, {
    type: 'number',
    label: 'Age',
    calc: function (dt, row) {
        // return a value only if female
        return (dt.getValue(row, 0) == 2) ? dt.getValue(row, 1) : null;
    }
}]);