Javascript 如何做Redis树并优化它+；Node.js

我需要缓存数据，这些数据将由几个node.js工作人员使用。下面是该数据的层次结构，共有3层：

每个类别都有相同的子类别，并且它们的大小都是固定的。 每个“数据”包含4个字段，其中一个是唯一的ID。将有相当多的“数据”插入和删除

在Redis中实现这种数据库的最佳方式是什么？cat+subcat的散列集，因为我有固定数量的cat+subcat，而且每个字段都有唯一的ID，所以数据也有散列集

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谢谢

实现这一点有多种方法。 一种是存储名称串联的哈希集

"category:subcategory:data" -> key1: value1, key2: value2, ...

如果你知道你在寻找什么，你可以通过这个获取你的信息。 如果搜索是您的问题，那么您需要向redis服务器添加更多调用，这将对性能产生影响。但这完全取决于您希望如何搜索这些数据

作为元信息，您可以创建单独的哈希集，以便于不丢失数据

List of categories
Hashset of categories -> SubCategories
categories:subcategories -> 4data points
categories:subcategories:data -> keys and values.

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您将如何访问数据？您是要扫描一个类别的所有成员，还是只通过ID直接访问节点并测试类别成员资格？我从我的主子类别开始，然后查找最相似的数据字段。我想得到1个子类别，循环Node.js中的数据，然后从redis中删除最佳（最相似）字段。您可能应该用用例的细节更新您的问题。有很多方法可以表示分类数据。但是这个图表是一个很好的开始：）如果你是说搜索是我的问题，我可以很容易地做“HGETALL 1:1”，它适合我的需要。我又添加了一个类别，所以现在HGETALL后面会跟着“1:1:1”。在1:n:m中，我有n=240，m=18，因此我创建了n*m=4320个密钥-每个密钥仍然有O（1）访问时间，因此唯一的瓶颈将是有O（n）的HGETALL-考虑到一个x:y:z中没有那么多元素，它将非常快，对吗？是的，x:y:z上的HGETALL是O（4）因为你有4个字段连接到它之前是的，它会比所有键上的hgetall快很多