Javascript 在node.js中缓存数据最便宜的方法？

我正在实现一个运行匹配算法的node.js服务器。因为我想让服务器尽快响应，所以我希望能够从缓存中检索数据，而不是每次都查询数据库。例如，我需要保存10000-50000个用户的信息。我担心这会占用很多内存。有没有办法在缓存中存储这么多的数据而不冒内存不足的风险？

你可以使用memcached或redis，他们自己关心内存及其缺乏，从我读到的关于你试图做什么的内容中删除了过时的数据，这似乎是自相矛盾的。至于我的看法，使用缓存有以下目标：

将预处理的数据保存在内存中，这样就不必执行逻辑来再次生成它们

将数据保存在一个存储中，当我们想要获取数据时，这个存储速度要快得多

现在，根据我从你的问题中了解到的情况，你的目标似乎是#2。如果是这样，那么您别无选择，只能根据要在内存中保留多少数据来调整大小。然后，应该使用该大小来拥有足够的RAM来保存结果，而不是返回到数据库

像ehCache这样的缓存框架还提供了从磁盘交换数据的选项。从ehCache（）检查此链接；这将帮助您设计缓存的设置方式，即退出策略，以保持大小可控，以及何时（以及如何）准备将数据假脱机到底层磁盘存储。假脱机到磁盘意味着您需要HDD。但是，您需要进行一些基准测试，以确定DB是否比底层缓存存储更快

您可以选择使用JVM缓存，如ehCachs、JCS，甚至可以选择更复杂的框架，如memcache、redis，它们将为您实现所有这些

干杯

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kapil

节点memchache比redis更快，更易于实现。你可以看到

使用Node.js可以相当轻松地缓存数据库查询中的数据

下面是一个缓存MySQL查询的示例：

const Mcache = require('mcache');

const garbageCollectionInSeconds = 10;
const timeToLiveInSeconds = 60;

// This function will be called to update the cache
const update = function (id, callback) {
  mysql.query('SELECT ... WHERE id=?', id, callback);
};

const cache = new Mcache(timeToLiveInSeconds, garbageCollectionInSeconds, update);

const id = 'some-entity-id';
cache.get(id, function (error, data) {
  if (error) {
    console.error(error.message);
  } else {
    console.log(`Result: ${data}`);
  }
});

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我的目标是你所说的第二个目标。但为什么看起来矛盾呢？感谢您的帮助。我说这似乎是矛盾的，因为您似乎将数据保留在缓存中，这是一种比DB更好的性能替代方法，但您也担心RAM被耗尽，从而导致应用程序出现问题。因此产生了矛盾——“希望采用更快的方法，即基于RAM的数据，但不想耗尽RAM”。即使你去使用memcache或redis，你仍然需要RAM或选择磁盘交换，但如果你真的想要速度，请调整数据大小，并拥有足够的RAM来满足需要。你是对的。我的意思是，我正在努力理解什么是最好的折衷方案。在这种情况下，ok是有意义的——你应该将LRU作为一种策略来考虑你想要做什么。像redis这样的组件可能会对您想要做的事情造成过度的杀伤力。所以我可以在执行开始时将我经常使用的数据加载到redis中？是否有一个规模超过这个规模，使用Redis就没有意义了？Redis是一个独立于您的程序工作的独立服务。它能够存储指定时间的数据。如果数据量很大，可以在不同的计算机之间分配负载