使用docker、puppet和jenkins进行连续交付和产品部署

需要为新项目设置基础设施。以前我在jenkins中使用了puppet standalone，但现在我考虑合并docker构建，这样我就可以在不触发构建的情况下从开发阶段推进到生产阶段，而只需获取已经构建的docker现有docker映像

应用程序：

• 由postgresql、neo4j和elasticsearch支持的Java web应用程序，带有rest api
• 使用angular编写的客户端应用程序，通过RESTAPI与java对话
• 存储在git存储库中的代码

环境：

• 开发服务器（构建、开发+测试环境）-32GB linux机器
• 测试服务器（AWS）
• 生产（AWS）

设置：

所以基本上我是这样想的：

• 针对java+cient端应用程序、postgresql、elasticsearch和neo4j的单独Docker映像，这些映像通过Docker卷或使用Docker数据容器相互通信并将其数据存储在主机上（尚未决定方法）
• Jenkins构建所有代码并创建Docker映像，这些映像将被推送到私有内部存储库
• 集成测试在DEV服务器上使用Puppet docker模块运行
• 使用Docker通过puppet与jenkins一起投入生产

我为什么要使用docker？

• 大开发机器-可以轻松运行我的应用程序的多个Instance，而无需虚拟化（可能有不稳定的开发、稳定的开发、sit等）
• 易于部署（使用docker和puppet docker模块）和回滚（只需从docker存储库检索以前的版本）
• 快速迁移和生成新实例的能力
• 准备方便地扩展系统的不同部分（例如，群集elasticsearch）

问题

• 这看起来合理吗
• 我正在考虑使用这个木偶模块。如何通过it更新我的环境？我必须停止docker容器，执行docker rm，然后docker运行
• 我们正在使用liquibase进行数据库更新管理。我猜这应该与docker分开进行更新/回滚

欢迎提出任何建议，谢谢。

您正在构建一个新的应用程序。我的建议是，在类似的系统中寻找可能值得效仿的最佳实践

第一个开始的地方是该网站，由该网站的联合创始人之一撰写。该网站非常有用，描述了现代云计算应用程序的一些理想操作特性。下一站将是Heroku本身，以了解“现代”开发和部署环境可以是什么样子

我还建议看看一些新兴的开源PAAS平台。大型供应商支持的系统，如和，目前风靡一时，但更简单的解决方案（基于）也正在出现。其中一个使用了相关技术，因此可能会对如何使用puppet来管理运行时docker容器提供一些见解。（现代不再使用厨师）

答案：

• 是的，这很合理
• 不要像Heroku那样管理“环境”，而是为应用程序的每个版本创建一个新的应用程序。这是“”模式。在您的例子中，Jenkins由新代码触发，创建Docker映像，这些映像可以保存到存储库中，并用于部署应用程序版本的实例
• 数据库将是“”的一个示例，您可以在应用程序创建时将其连接到应用程序。升级相当于停止一个应用程序版本并启动另一个应用程序版本，两者都连接到同一数据库