数据帧行到JSON给出了不正确的结果

我需要将每一行数据帧转换为JSON

每行通过以下脚本行转换为JSON：

data = df.loc[0].to_json()

输出：

{
    "uid": "1234",
    "url": "https:\\/\\/google.com",
    "name": "google.com",
    "queries": [
        "Query1",
        "Query2",
        "Query3"
    ]
}

为什么它不能正确解析URL

理想情况下，记录的JSON格式应该如下所示，不是吗

{
    "uid": "1234",
    "url": "https:\/\/google.com",
    "name": "google.com",
    "queries": [
        "Query1",
        "Query2",
        "Query3"
    ]
}

这是df的外观：

json.dumps（df.loc[0].to_dict（））以json的形式返回数据，而不转义URL。见下文：

In[19]: df
Out[19]: 
    uid                 url        name                   queries
0  1234  https://google.com  google.com  [Query1, Query2, Query3]

In [20]: json.dumps(df.loc[0].to_dict())
Out[20]: '{"uid": "1234", "url": "https://google.com", "name": "google.com", "queries": ["Query1", "Query2", "Query3"]}'

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df是什么样子？@hd1修改了这个问题。