从json文件列表到data.table：部分变量列表

我有一个超过100000个json文件的列表，我想从中获得一个只有几个变量的data.table。不幸的是，这些文件很复杂。每个json文件的内容如下所示：

样本1

$id
[1] "10.1"
$title
$title$value
[1] "Why this item"
$itemsource
$itemsource$id
[1] "AA"
$date
[1] "1992-01-01"
$itemType
[1] "art"
$creators
list()

样本2

$id
[1] "10.2"
$title
$title$value
[1] "We need this item"
$itemsource
$itemsource$id
[1] "AY"
$date
[1] "1999-01-01"
$itemType
[1] "art"
$creators
    type                name firstname    surname affiliationIds
1 Person Frank W. Cornell.  Frank W. Cornell.             a1
2 Person David A. Chen.  David A. Chen.             a1

$affiliations
  id                                          name
1 a1 Foreign Affairs Desk, New York Times

我需要从这组文件中得到一个包含创建者名称、项目ID和日期的表。对于上面的两个示例文件：

id           date            name                firstname lastname  creatortype
"10.1"      "1992-01-01"      NA                    NA        NA      NA
"10.2"      "1999-01-01"  Frank W. Cornell.      Frank W.   Cornell.  Person
"10.2"      "1999-01-01"  David A. Chen.         David A.   Chen.     Person

到目前为止我所做的：

library(parallel)
library(data.table)
library(jsonlite)
library(dplyr)

filelist = list.files(pattern="*.json",recursive=TRUE,include.dirs =TRUE)
parsed = mclapply(filelist, function(x) fromJSON(x),mc.cores=24)
data = rbindlist(mclapply(1:length(parsed), function(x) { 
  a = data.table(item = parsed[[x]]$id, date = list(list(parsed[[x]]$date)), name = list(list(parsed[[x]]$name)), creatortype = list(list(parsed[[x]]$creatortype))) #ignoring the firstname/lastname fields here for convenience
  b = data.table(id = a$item, date = unlist(a$date), name=unlist(a$name), creatortype=unlist(a$creatortype))
  return(b)
},mc.cores=24))

但是，在最后一步中，我得到了以下错误：

"Error in rbindlist(mclapply(1:length(parsed), function(x){:
Item 1 of list is not a data.frame, data.table or list"

提前感谢您的建议。 相关问题包括：

---

从错误消息中，我想这基本上意味着mclappy（）的一个结果是空的，我所说的空是指NULL或data.table的0行，或者只是在并行处理中遇到错误

你能做的是：

在mclappy（）中添加更多检查，如try error或检查b的类和nrow of b，无论b是否为空

使用rbindlist时，添加参数fill=T

希望这能解决你的问题