Julia 为什么朱莉娅在第一次评估时反应很慢？

我是朱莉娅的新手。运行以下代码：

const size = 100
@time A = rand(size, size) * rand(size, size)
@time B = rand(size, size) * rand(size, size)
@time a = det(A)
@time b = det(B)

print(a, "\n", b)

然后我得到这样的结果：

  0.825584 seconds (259.77 k allocations: 13.101 MiB)
  0.000248 seconds (11 allocations: 234.813 KiB)
  0.297366 seconds (44.59 k allocations: 2.591 MiB)
  0.012814 seconds (12 allocations: 79.375 KiB)
-9.712788203190892e49
-5.471097050756647e49

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为什么矩阵乘法或行列式求值的第一次调用非常慢？如何避免这种情况？

您不能相信全局范围内变量计时的结果。尝试将其放入函数中并再次运行。此外，第一次运行函数时，它将编译，因此这需要一些时间。

您不能相信全局范围内变量计时的结果。尝试将其放入函数中并再次运行。此外，在您第一次运行函数时，它将编译该函数，因此这需要一些时间。

它第一次编译该函数时。如果你把这些都放在一个更大的函数中，它只会编译一次。当运行任何相当长的程序时，这并不重要，因为第一次调用只是众多调用中的一个。对于包函数，您可以预编译它们并将预编译版本存储在中。X-ref:

@btime

。它第一次编译函数时。如果你把这些都放在一个更大的函数中，它只会编译一次。当运行任何相当长的程序时，这并不重要，因为第一次调用只是众多调用中的一个。对于包函数，您可以预编译它们并将预编译版本存储在中。X-ref:

@btime

。