Julia函数中的函数

在Julia中，我有一个用于复杂模拟的函数，

monte\u carlo\u sim（）

，它涉及许多参数。在这个函数中，我需要调用许多其他函数。我可以在

monte_carlo_sim（）

之外编写独立函数，但随后我需要传递许多参数——其中许多参数在该函数中是常量——这将牺牲优雅性和清晰性（可能不会利用这些是常量变量的事实？）。是否存在不在函数中包含函数的性能原因？作为这里的一个玩具示例，温度

T

是恒定的，如果我不想将这个变量传递给我的函数

compute\u Boltzmann（）

，我可以执行以下操作。这有什么问题吗

function monte_carlo_sim(temp::Float64, N::Int)
    const T = temp

    function compute_Boltzmann(energy::Float64)
         return exp(-energy/T)
    end

    # later call this function many times
    for i = 1:1000
        energy = compute_energy()
        b = compute_Boltzmann(energy)
    end
end

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或者，我可以定义一个新的常量类型

SimulationParameters

，并将其传递给

compute\u Boltzmann

，然后将

compute\u Boltzmann

写入

monte\u carlo\u sim

函数之外？这样更好吗？不过，在这种情况下，我会传递比我需要的更多的信息。

正如您所提到的，代码的清晰性非常重要，因此您应该首先关注这一点。如果您觉得函数中的函数是您的风格，并且有助于您（和您的同事）更好地理解脚本。 至于性能，您始终可以使用

@time

宏比较这两种实现。我不希望看到函数实现中的函数受到影响，但这总是值得检查的

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有关如何使用

@time

和编写高性能代码的更多信息，请阅读本文

既然谷歌把我带到了这里，也许我要添加一条评论：

嵌套函数过去速度较慢，请参见github上的示例。。。2013年。但不再是了：在v0.6上运行完全相同的测试，它们现在都是相同的速度

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对于我来说，如果（像问题一样）内部函数隐式地依赖于外部函数中定义的事物，那么这仍然是正确的，如果它是一个独立函数，则必须显式地传递外部函数

谷歌也把我带到了这里，正是因为嵌套函数对我的性能有很大的影响。这可能是因为嵌套函数返回多个参数。