Julia-工人之间的转移方法

我一直在使用该方法在工作人员之间发送变量

我的印象是，在Julia中，函数是“一等公民”，但我无法使用sendto（）方法在工人之间传递函数

在工作人员之间传输预定义方法的推荐方式是什么

更新

我似乎能够使用sendto（）方法发送匿名函数

a = function(x)
x*2
end

sendto(2,a=a)

remotecall_fetch(2,a,5)
4

相对于

function g(x)
x*2
end

sendto(2,g=g)

remotecall_fetch(2,g,10)
ERROR: On worker 2:
function g not defined on process 2

---

在某些情况下，这就足够了，但我需要能够发送定义的函数，因为大多数函数都很复杂，并且是在启动julia时包含的脚本中定义的。无法将包中的方法子集发送到另一台机器。方法通常引用同一模块中的其他类型和函数，因此系统至少还必须发送所有依赖项。这可能行得通，但更大的问题是决定由谁负责分发代码，以及何时分发。例如，最初您的库可能决定将自身（或其部分）发送到其他节点，但随后用户可能希望对库函数进行并行映射，这样每个节点上都需要整个库。这变得非常复杂，所以对每个人来说，只要尽早在所有节点上加载所有需要的代码就简单得多

这将有助于将代码分解成更小的模块。定义可重用函数的代码应该包装在一个模块中，与任何“实际工作”的代码分开，这样加载它就不会花费大量时间

---

如果客户端节点上加载的代码确实需要与workers上加载的代码非常不同，那么您可以只将需要发送的定义放在它们自己的模块中，例如

Helpers

。您的主代码将包含使用帮助程序的

。然后，在客户端节点上加载代码后，您可以启动workers并按照Chris的建议运行
@everywhere include（“Helpers.jl”）
。然后，对
助手中函数的引用应该可以跨机器工作。
我建议将此作为一个自我回答的问题。（即，从问题中删除答案并将其放在答案中）我不想发送匿名方法，我想发送函数，如果您提供更多有关用例的详细信息（您的julia版本也会很好）
remote_call
是将函数发送给工作者，然后调用它的更常见的方法。从0.5开始，它只发送一次。在v0.4中，最好的方法是在函数定义中使用
@everywhere
，或者使用
@spawnat
。对于您的包，您可能希望有一个
setup\u parallel（）
函数，该函数在一个文件上调用
include
，该文件仅定义了
@everywhere
适当的方法（你可能需要
@eval@everywhere
才能在全球范围内使用它）谢谢你。事实上，当我在几周前发现这个问题时，我确实把它分解了