如何在Julia中使用Intel MKL代替libopenblas
我想知道是否有一种方法可以使用英特尔MKL库而不是OpenBlas。我已经安装了MKL。以下是版本信息如何在Julia中使用Intel MKL代替libopenblas,julia,intel-mkl,openblas,Julia,Intel Mkl,Openblas,我想知道是否有一种方法可以使用英特尔MKL库而不是OpenBlas。我已经安装了MKL。以下是版本信息 Julia Version 0.6.0 Commit 903644385b (2017-06-19 13:05 UTC) Platform Info: OS: macOS (x86_64-apple-darwin13.4.0) CPU: Intel(R) Core(TM) i7-4770HQ CPU @ 2.20GHz WORD_SIZE: 64 BLAS: libopenbl
Julia Version 0.6.0
Commit 903644385b (2017-06-19 13:05 UTC)
Platform Info:
OS: macOS (x86_64-apple-darwin13.4.0)
CPU: Intel(R) Core(TM) i7-4770HQ CPU @ 2.20GHz
WORD_SIZE: 64
BLAS: libopenblas (USE64BITINT DYNAMIC_ARCH NO_AFFINITY Haswell)
LAPACK: libopenblas64_
LIBM: libopenlibm
LLVM: libLLVM-3.9.1 (ORCJIT, haswell)
请告诉我是否可以这样做是的,这是可能的,但如果您愿意重新安装一个干净版本的julia,那么这样做会容易得多
您需要按此处所述编辑
Make.user
文件:这是我在macOS Sierra中使用英特尔MKL(从源代码编译)安装Julia(0.6.0)时使用的过程。记得先卸载以前版本的Julia
- 安装
- 启动终端并更新命令行工具:
$ xcode-select --install
- 安装
- 使用自制软件安装gfortran:
$ brew install gfortran
$ brew install wget
- 利用自制软件并安装wget:
$ brew install gfortran
$ brew install wget
- 转到英特尔性能库,注册并下载这些针对OS X的免费库,然后安装它们(与常规DMG软件包一样):
- 英特尔线程构建块(TBB)
- 英特尔数学内核库(MKL)
- 下载Julia源代码(带依赖项的Tarball):
- 解压缩文件并将文件夹移动到
目录$HOME
- 启动终端并更改为Julia源目录:
$ cd ~/julia-0.6.0
- 使用首选工具,编辑文件
,并启用“英特尔MKL”和“英特尔MKL FFT”。保存并关闭文件。将图片用作指南:Make.inc
- 为具有8字节整数支持(ILP64)的Intel64体系结构设置英特尔MKL环境:
- 朱莉娅:
$ make
- 如果编译Julia时出现问题,请在Julia的lib文件夹中创建指向“英特尔MKL库”的符号链接,然后再次运行make:
$ ln -s /opt/intel/mkl/lib/libmkl_rt.dylib usr/lib/libmkl_rt.dylib $ make
- 我没有尝试运行
,因为我在我的Mac电脑上没有管理员权限,但您可以自由操作。无论如何,您可以从以下文件夹运行Julia:makeinstall
$ ./julia
- 下次打开终端时,您的“英特尔MKL”变量可能会消失。只需将这些行添加到您的
~/.bash\u配置文件中即可:
# Intel MKL source /opt/intel/mkl/bin/mklvars.sh intel64 ilp64