使用MPI对Julia代码进行基准测试的正确方法是什么？

我正在学习使用MPI编写Julia代码，我想对基本的发送/接收示例进行基准测试。我对示例代码做了一点修改，以包括计时

using MPI

function executeSendReceive(n)
    comm = MPI.COMM_WORLD
    rank = MPI.Comm_rank(comm)
    size = MPI.Comm_size(comm)

    dst = mod(rank+1, size)
    src = mod(rank-1, size)

    N = 2^n

    send_mesg = Array{Int8}(undef, N)
    recv_mesg = Array{Int8}(undef, N)

    fill!(send_mesg, Int8(rank))

    rreq = MPI.Irecv!(recv_mesg, src,  src+32, comm)

    print("$rank: Sending   $rank -> $dst = $send_mesg\n")
    sreq = MPI.Isend(send_mesg, dst, rank+32, comm)

    stats = MPI.Waitall!([rreq, sreq])

    print("$rank: Received $src -> $rank = $recv_mesg\n")

    MPI.Barrier(comm)
end

MPI.Init()
@time executeSendReceive(2)
MPI.Finalize()

但是，当我使用2个进程在终端中运行脚本时，会得到一些混乱的输出

0:发送0->1=Int8[0,0,0,0]
1:发送1->0=Int8[1,1,1,1]
0:接收到1->0=Int8[1,1,1,1]
1：接收到0->1=Int8[0,0,0,0]
0.077899秒0.077898秒（3.37 k分配：187.234 KiB）（3.37 k分配：187.234 KiB）

---

如何解决此格式问题？我还想对几个消息大小重复这个过程，但我不知道如何处理

@time

给出的输出。有人能给我指出正确的方向吗？

我的第一个建议是看看这里：看看更多的基准测试例程。使用

@time

通常不是一种可靠的基准测试方法，除非您试图从非常高的层次了解性能

看起来，输出中的单行格式是您构建和随后运行代码的方式的结果。 尝试在不使用这两个进程的情况下运行它，或者在

@时间之后添加
println（）

无论哪种方式，您可能正在寻找的是：它允许您使用和打印出可能与您相关的计时信息的特定部分。我建议查看上面链接中的文档，因为它具有所有相关功能。
我的第一个建议是看一下这里：看一些更多的基准测试例程。使用
@time
通常不是一种可靠的基准测试方法，除非您试图从非常高的层次了解性能

看起来，输出中的单行格式是您构建和随后运行代码的方式的结果。
尝试在不使用这两个进程的情况下运行它，或者在
@时间之后添加
println（）

无论哪种方式，您可能正在寻找的是：它允许您使用和打印出可能与您相关的计时信息的特定部分。我建议查看上面链接中的文档，因为它具有所有相关功能