Julia 使用-L标志和addprocs脚本是否是-p和--machinefile的更强大版本？

因此，我对我的工作流程有一组中等复杂的要求。 我想使用主从拓扑和非默认工作目录。 我还想混合本地和远程工作人员

就我所知，通过准备的

--machine file

部分可以看出。 它不会让我这么做的

所以我在看

-L julia-h

…

-五十、 --立即在所有处理器上加载


因此，如果我不使用
-p
或--machine file`标志，那么最初只有一个处理器，因此所有处理器都只意味着在唯一的处理器上

所以我试过了

启动_workers.jl
test.jl
运行它：
看来一切都很好，我有20个工人。
我做过什么不合理的事吗？这是最好的方法吗？
这正是我在Torque scheduler下在HPC集群上部署它的方式。事实上，我正在重新编写集群管理器，以便在通过Torque调度系统添加进程时支持更多选项，所以我花了很多时间研究这个问题

您可能还想知道，有各种ClusterManager，
Pkg.add（“ClusterManager”）
可以在各种环境下扩展addprocs的功能，例如当您需要从调度器请求资源时。看起来您可以使用无密码ssh，因此在您的情况下，默认集群管理器就足够了

我认为没有任何方法可以在命令行上定义额外的拓扑和目录参数，因此您的方法是正确的

addprocs([
          ("cluster_c4_1",:auto),
          ("cluster_c4_2",:auto)
    ],
        dir="/mnt/",
        topology=:master_slave
        )

addprocs(
        dir="/mnt/",
        topology=:master_slave
        )

println("*************")
println(workers())
println("-------------")

>julia -L start_workers.jl pl.jl 
*************
[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21]
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