Julia 什么'；这段代码的NeuralNetDiffiq.jl等价物是什么？

我正在尝试为NeuraNetDiffEq.jl制作文档。我在这篇精彩的教程中找到了一个使用Flux.jl的ODE解决方案

我无法理解调用NueralNetDiffEq.jl培训过程所涉及的参数，如：

function DiffEqBase.solve(
    prob::DiffEqBase.AbstractODEProblem,
    alg::NeuralNetDiffEqAlgorithm,
    args...;
    dt,
    timeseries_errors = true,
    save_everystep=true,
    adaptive=false,
    abstol = 1f-6,
    verbose = false,
    maxiters = 100)

alg参数的有效输入是什么？对于上述ODE示例，NeuralNetDiffiq.jl中的等效代码是什么

function DiffEqBase.solve(
    prob::DiffEqBase.AbstractODEProblem,
    alg::NeuralNetDiffEqAlgorithm,
    args...;
    dt,
    timeseries_errors = true,
    save_everystep=true,
    adaptive=false,
    abstol = 1f-6,
    verbose = false,
    maxiters = 100)