用Keras扩充数据

我正在学习使用Keras进行数据扩充（使用

jupyter笔记本

，

python=3.7

）。我知道

scipy

不再支持

ndimage.imread（）

函数，但我在

imageio.imread（）

和

matplotlib.pyplot.imread（）中使用了两种不同的替代方法。但没有一个成功。相反，他们都出现了大量错误。它们都生成数组，但类型不同这是否可行？

以下是我已经尝试过的代码片段：

image=np.expand_dims（ndimage.imread（'82.jpg'），0）
image=np.expand_dims（matplotlib.pyplot.imread（'82.jpg'），0）

我最初就是这样开始的

image_path='cats and dogs/train/dogs/82.jpg'
image=np.expand\u dims（ndimage.imread（图像路径），0）
因此
ndimage.imread
确实不受欢迎。您肯定必须使用
matplotlib.pyplot.imread（）
。但是，由于在您的情况下是通过
import matplotlib.pyplot as plt
导入的，因此需要执行以下操作：

plt.imread（图像路径）

（不是
matplotlib.pyplot.imread（图像路径）
）。实际上，
matplotlib.pyplot
被导入到解释器中，它只是一个块。它也不会导入模块
matplotlib
。
我几乎不理解标题和问题内容之间的关系。请澄清您的问题和希望得到的结果。基本上，我是否可以执行：image=np.expand_dims（ndimage.imread（image_path），0）而没有任何错误？在此函数中，传递给np.expand_dims（）的第一个参数是python中的数组，第二个参数是位置值。我将ndimage.imread（image_path）作为第一个参数传递给它。此函数本身返回一个数组（根据需要），但它不再是最新scipy包的一部分。这就是它给出错误的原因。因此，我的问题是-是否有ndimage.imread（image_path）的替代方案？我认为您提出的问题与keras、深度学习或数据增强无关，而只是关于如何加载图像。你的问题标题和标签应该反映这一点。为了帮助我们回答这个核心问题，我们需要查看您在尝试这两种方法时所遇到的错误（
ndimage.imread
确实不推荐）。@ZaccharieRamzi是的，您是对的。这部分代码与Keras无关
ndimage.imread（image\u path）
显示已弃用的警告、运行时错误以及使用
matplotlib.pyplot.imread（）的建议。当我尝试
matplotlib.pyplot.imread（）
时，它显示了一个错误：未定义名称“matplotlib”，即使我已将其导入为：import matplotlib.pyplot as plt。我还寻找了另一种解决方案，即
imageio.imread（）
，但即使这样也会出现运行时错误。除了“ndimage.imread（image_path）”还有其他选择吗？你能用相关信息编辑你的问题吗？这样阅读的人就会知道他们应该期待什么，也就是说，修复问题的标题并发布你对这两个电话的准确回溯？我将回答你的问题。