Language agnostic &引用；“50%蓝色加100%红色”；vs"；50%红色加100%蓝色“；

假设我们有两种ARGB颜色c1和c2

背景c2上的50%（α）c1与背景c1上的50%c2之间是否存在差异

使用公式

out=alpha*new+（1-alpha）*old

（from），两者的结果相同：

50% blue on 100% red = 0.5 * blue + (1 - 0.5) red = 0.5 * blue + 0.5 red
100% red on 50% blue = 0.5 * red + (1 - 0.5) blue = 0.5 * red + 0.5 blue
thus, 50% blue on 100% red = 100% red on 50% blue

然而，声称“100%蓝色上的50%红色”是

#80007f

，“100%红色上的50%蓝色”是

#7f0080

因此，我想知道上面的算法是否只用于简单的实际近似

---

有没有另一个公式可以让我们得到更真实的结果？（因为Adobe在图形方面非常出色，我认为他们不太可能做出如此简单的舍入错误）

c2上的50%c1和c1上的50%c2应该给出完全相同的颜色，正如您通过非常简单的算法所注意到的那样

所以混合红色（#ff0000）和蓝色（#0000ff）50-50应该会得到#7f007f。如果得到#80007f，则距离足够近，错误可能是由于其他原因造成的，例如，如果您的图像不是RGB模式，而是HSL模式，或者photoshop选择在内部用HSL表示图像

---

浮点计算和舍入误差可能引起其他误差。然而，#80007f和#7f007f几乎相同，因此，如果photoshop开发人员意识到这种不精确性，他们可能会选择忽略它。

这不是一个真正的编程问题…@OliCharlesworth，用于显示的RGB颜色在现实世界中并不存在。它们只与计算机有关。程序员在100%的红色上呈现50%的蓝色和在100%的蓝色上呈现50%的红色是一样的吗？为什么你对结果感到惊讶？带有蓝色覆盖的红色背景与带有红色覆盖的蓝色背景不同。例如，如果两者都有50%的透明度，结果将是相同的。如果蓝色超过红色，则基于透明度，如果不透明度较低，则显示更多的红色。另一方面，更多的蓝色会显示出来。这类似于使用带有蓝色或红色覆盖层的白色背景。它们看起来不一样，因为它们的透明度都是50%。@PENDO，我用有趣的给出的公式计算结果，我不知道：）。我删除了我的答案。我被纠正了！：）