Linear algebra 如何用PCA进行预测
我已经能够计算我的数据样本的特征向量/值（N个维度为M的样本），我想将维度降低到3。如果我是正确的，我需要选择前3个特征向量（具有最大的特征值） 从这3个PCs和一个新样品的观察（在原始基础上）（现在只看三维）Linear algebra 如何用PCA进行预测,linear-algebra,pca,Linear Algebra,Pca,我已经能够计算我的数据样本的特征向量/值（N个维度为M的样本），我想将维度降低到3。如果我是正确的，我需要选择前3个特征向量（具有最大的特征值） 从这3个PCs和一个新样品的观察（在原始基础上）（现在只看三维） 我如何预测M-3的其他值？是的，通过使用模型中x个最重要的分量，您将维度从M减少到x 如果你想预测-例如，你有一个Y（或多个Y），你就进入PLS而不是PCA 值得信赖的维基百科一如既往地伸出援手（对不起，在iPad上写作时似乎无法添加链接）
我如何预测M-3的其他值？是的，通过使用模型中x个最重要的分量，您将维度从M减少到x 如果你想预测-例如，你有一个Y（或多个Y），你就进入PLS而不是PCA 值得信赖的维基百科一如既往地伸出援手（对不起，在iPad上写作时似乎无法添加链接）