Linux 升级glibc时不使用根目录

我一直试图让张量流在我的大学集群上运行，但没有取得多大成功。我推测集群运行的是CentOS 6，但我猜有些部分运行的是CentOS 7

由于权限问题，我在安装python包时遇到了很多麻烦。我通过使用virtualenv解决了这个问题，结果证明它非常适合我想要做的事情

现在，我已经安装了张量流。但是，当我尝试将其导入python时，会出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/ugrad/marsden/virt_env/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/home/ugrad/marsden/virt_env/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/ugrad/marsden/virt_env/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/home/ugrad/marsden/virt_env/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/ugrad/marsden/virt_env/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/ugrad/marsden/virt_env/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by /home/ugrad/marsden/virt_env/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/home/ugrad/marsden/virt_env/tensorflow/lib/python2.7/site packages/tensorflow/__init___;.py”，第24行，in
从tensorflow.python导入*
文件“/home/ugrad/marsden/virt_env/tensorflow/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/__init__;.py”，第49行
从tensorflow.python导入pywrap\u tensorflow
文件“/home/ugrad/marsden/virt_env/tensorflow/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第52行
提高效率（msg）
ImportError:回溯（最近一次呼叫上次）：
文件“/home/ugrad/marsden/virt_env/tensorflow/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第41行
从tensorflow.python.pywrap\u tensorflow\u内部导入*
文件“/home/ugrad/marsden/virt_env/tensorflow/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第28行
_pywrap\u tensorflow\u internal=swig\u import\u helper（）
swig\u import\u helper中的文件“/home/ugrad/marsden/virt\u env/tensorflow/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第24行
_mod=imp.load_模块（“pywrap_tensorflow_internal”，fp，路径名，描述）
ImportError:/lib64/libc.so.6:找不到版本'GLIBC_2.14'（由/home/ugrad/marsden/virt_env/tensorflow/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so所需）

从最后一行，我猜测CentOS的GLIBC版本太旧了。stack exchange上有很多关于升级GLIBC的内容，但是我们再次遇到了权限问题

我想要的是在一个单独的目录中安装或编译GLIBC的升级版本，然后能够在我的虚拟环境中使用它。这可能吗？如果可能，我需要做什么

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如果我的问题没有意义或者需要更多的细节，请告诉我

tensorflow确实以docker图像的形式存在。大学允许你使用docker吗如果是这样，那么这将是最简单的解决方案

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如果您不能使用docker映像，我会考虑虚拟化，如果这不是一个选项，我会考虑创建一个chroot环境或使用环境模块来引导操作系统从正确的位置读取glibc。你应该能够用前缀＝//home／目录编译GLIMC，但是你可能必须先编译一些依赖项。