Linux pstack作为分析工具的可靠性如何？

我一直在使用pstack（周期性地在循环中调用）作为真正的分析工具的替代品。我注意到，尽管顶部的pid有超过85%的cpu使用率，但pstack显示pid在I/O上被阻塞的频率比cpu受限的频率更高

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pstack是如何实现的？是否有任何原因说明pstack在I/O上实际被阻塞时更容易连接到pid？

您说您在循环中周期性地调用

pstack

，即在与您正在分析的进程（a）不同的进程（B）中。如果它们在单个内核中运行，那么当a被阻塞时，B更有可能“醒来”

无论如何，我会手动触发

pstack

，理论上不需要太多样本。相反，我得到的样本需要仔细检查，而不仅仅是集中在一起

一般来说，在I/O时间和CPU时间进行采样是很好的，因为I/O和CPU浪费都会使程序变慢。

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假设您的真正目标是精确地确定要优化的内容，而不是仅仅获得模糊内容（如函数）的精确测量值，那么如果它稍微膨胀了一个或另一个，那么这是相当无害的。

是的，pstack在bash的循环中被调用。这是一台16核的机器，所以我不确定实际情况下pid被分析和pstack在同一个核上运行的可能性有多大。在单核机器上，这会很有意义。我也同意您需要分析I/O调用和CPU密集型调用。这只是一种预感——我注意到pstack总是在堆栈顶部报告I/O调用，这比您预期的要多得多，因为该进程的cpu使用率一直在顶部，接近85-90%。您可能希望它是CPU受限的。@Harish：每当我这样做的时候，都是因为我想加快代码的速度，所以在您的例子中，我会说-堆栈示例在I/O中，但堆栈告诉您I/O的用途。也许您可以找到一种方法来做得更少。OTOH，您可以丢弃I/O中的样本，然后查看CPU样本。它在做什么？为什么？如果只打开两个样本，你就能看到它做了一些你能做得更少或根本做不到的事情，它肯定会有回报的。然后再做一遍。这样的话，你就可以一点一点地吃它，直到你能给自己一个惊喜——它会快得多。