Logging 如何向TensorFlow摘要添加任意值？

为了将一个简单的值

val

记录到TensorBoard摘要中，我需要

val = 5
test_writer.add_summary(sess.run(tf.scalar_summary('test', val)), global_step)

是

---

确实需要将

val

添加为摘要吗？

您可以自己构建摘要，如

from tensorflow.core.framework import summary_pb2

value = summary_pb2.Summary.Value(tag="Accuracy", simple_value=0.95)
summary = summary_pb2.Summary(value=[value])

然后，您可以使用

add_summary

在代码中添加

summary

。

下面是tf.summary.FileWriter类的另一个（可能稍微更新一点）解决方案：

summary_writer = tf.summary.FileWriter(logdir=output_dir)
value = tf.Summary.Value(tag='variable name', simple_value=value)
summary_writer.add_event(summary=tf.summary.Event(tf.Summary([value]),
                         wall_time=time.time(),
                         step=global_step))

然后您可以创建SummarySaverHook，如下所示：

summary_hook = tf.train.SummarySaverHook(
    summary_writer=summary_writer,
    summary_op=your_summary_op)

您可以将其传递到您的MonitoredTrainingSession。摘要操作的一个示例是

tf.summary.merge\u all（）

注意：您必须等待FileWriter刷新，以便它显示在事件文件中。您可以通过调用

summary\u writer.flush（）

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更简单的解决方案：

summary_writer = tf.summary.FileWriter(output_dir)
summary = tf.Summary()
summary.value.add(tag='name of var', simple_value=value)
summary_writer.add_summary(summary, global_step)
summary_writer.flush()

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在@Peteris回答：是的，看起来像是重复的。在这里检查这个有用的解决方案：FileWriter.add\u事件非常有用，如果想要更改序列化的wall\u时间

summary_writer = tf.summary.FileWriter(output_dir)
summary = tf.Summary()
summary.value.add(tag='name of var', simple_value=value)
summary_writer.add_summary(summary, global_step)
summary_writer.flush()