Machine learning 如何将遗传算法应用于线性回归数据集？

对于线性回归，我们是否只能在数据集上应用遗传算法模型？ 例如：

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假设我们有一个数据集，其中包含toffle分数、cgpa、gre分数等特征以及入学机会的输出值。在这方面，我们必须根据特征预测入学机会。

通过使用遗传算法，很多事情都是可能的。你只需要对使用正确的数据集感到恼火，你必须知道你想从中得到什么，最后但并非最不重要的是，你必须知道你到底在做什么，这意味着你需要有正确的适应度函数：）